बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच संबंध

कुछ सदियों पहले से हम यह देख पा रहे हैं कि तकनीकी विकास कैसे शानदार तरीके से हुआ है। वास्तव में, हम ऐसे समय में हैं जब हर कुछ वर्षों में विभिन्न क्षेत्रों में महान प्रासंगिकता के नए विकास होते हैं, जो अन्य विषयों के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का मतलब भी हो सकता है। इनमें से हम "बिग डेटा" प्रौद्योगिकियों को पा सकते हैं, जो डेटा के विश्लेषण की सुविधा प्रदान करते हैं। और मनोविज्ञान जैसे विषयों द्वारा इसका फायदा उठाया जा सकता है क्या आप बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच एक लाभदायक संबंध बना सकते हैं? इस लेख में हम इसके बारे में बात करने जा रहे हैं.

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बिग डेटा: क्या है?

बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच संबंध के प्रकार को देखने के लिए आगे बढ़ने से पहले, यह एक छोटा सा उल्लेख करना आवश्यक है कि वे क्या हैं या बिग डेटा प्रौद्योगिकियां क्या हैं.

बिग डेटा तकनीकों द्वारा हम यह सब समझते हैं प्रौद्योगिकी जो बड़ी मात्रा में सूचना के पंजीकरण, उपचार और विश्लेषण की अनुमति देती है डेटा की विशाल रिपॉजिटरी में (बिग डेटा स्वयं डेटा की उच्च मात्रा को संदर्भित करेगा), आकार का ऐसा है कि पारंपरिक साधनों द्वारा इसका कब्जा, प्रबंधन, विश्लेषण और प्रसंस्करण जटिल और महंगा होगा।.

यह इन सभी प्रक्रियाओं को उच्च गति से करने की अनुमति देता है, अक्सर वास्तविक समय में भी, कुछ कई विषयों में महान उपयोगिता और यह विश्लेषण करने के लिए विभिन्न प्रक्रियाओं या तत्वों की वर्तमान स्थिति को जानने की अनुमति देता है। इन सभी डेटा का संग्रह आजकल विभिन्न अनुप्रयोगों और नेटवर्कों के माध्यम से आम है, जिससे हमें उनके स्टोर किए गए डेटा के भाग का प्रबंधन, पंजीकरण और उपयोग करने की संभावना पूछते हैं और एक तत्व का उपयोग करने में सक्षम होते हैं जो एक के बारे में जानकारी प्रदान करता है ठोस विषय.

इन रिपॉजिटरी का हिस्सा बनने वाली जानकारी संरचित और असंरचित डेटा दोनों को संदर्भित करती है, इस तरह से कि वे बड़ी मात्रा में जानकारी, दोनों मात्रात्मक और गुणात्मक और जटिलता के विभिन्न स्तरों को शामिल कर सकते हैं। हम फेसबुक पर पूरे यूरोप में नागरिकों के व्यवहार, या हमारे जीवन के बारे में वेब पर उपलब्ध सभी जानकारी, या विभिन्न कार्यों, पेरोल और किसी कंपनी के सभी सदस्यों के पदों पर पूर्ण डेटा के लिए बात कर सकते हैं। यह एक साक्षात्कार के दौरान किसी व्यक्ति के इशारों के प्रत्येक विश्लेषण के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है.

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बिग डेटा और मनोविज्ञान: एक लाभदायक संबंध?

विज्ञान और ज्ञान की कई शाखाएँ हैं जो इस तकनीक के उपयोग से लाभ उठा सकती हैं जनसंख्या के लिए अधिक से अधिक ज्ञान और लाभ उत्पन्न करने के लिए, साथ ही विशुद्ध रूप से व्यावसायिक उपयोग के लिए। जिन विषयों के लिए बिग डेटा का उपयोग उपयोगी हो सकता है, उनमें हम मनोविज्ञान को खोजते हैं.

इस अर्थ में, बिग डेटा हमें प्राप्त करने की अनुमति देता है मानव व्यवहार के बारे में बहुत सारी जानकारी और इसके पीछे की मानसिक प्रक्रियाओं के लिए, चाहे हम स्वास्थ्य से संबंधित पहलुओं से निपट रहे हों या नहीं। यह हमें विभिन्न तरीकों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को एक्सट्रपलेशन करके व्यवहार पैटर्न और उनके संभावित प्रभावों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। अभिव्यक्तियाँ और रुझान बहुत आसानी से दिखाई देते हैं, साथ ही साथ विशिष्ट पैटर्न के संबंध में विशिष्ट डेटा की तुलना भी करते हैं.

अन्य विषयों के साथ तुलना की सुविधा भी है। इसके अलावा, लक्षण और विभिन्न प्रकार के डेटा की तेजी से तुलना के लिए धन्यवाद, उदाहरण के लिए, विभिन्न पैथोलॉजी या सामाजिक आंदोलनों के कामकाज के नए व्याख्यात्मक मॉडल बनाए जा सकते हैं। अपने विभिन्न क्षेत्रों में मनोवैज्ञानिक व्यवहार में बिग डेटा को शामिल करना एक ऐसा तत्व है जो सूचना के संग्रह, पूर्वानुमानों के निर्माण और विभिन्न रोकथाम नीतियों को स्थापित करने और विकसित करने की संभावना को तेज करता है।.

हालाँकि, यह आवश्यक है कि बिग डेटा को ध्यान में रखा जाए यह केवल कच्चे डेटा को प्रतिबिंबित करेगा, हमारा कार्य यह निर्धारित करना है कि क्या ये डेटा हैं या प्रमाणित नहीं हैं, यदि उनका कोई निहितार्थ है, जो उपयोगी हैं या नहीं, या उनकी व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। हमें इसके महत्व को नजरअंदाज नहीं करना चाहिए या इस माध्यम से प्राप्त आंकड़ों पर पूरी तरह से भरोसा करना चाहिए, बड़े नमूने के रूप में चर के बीच संबंधों को प्रतिबिंबित करना बहुत आसान है। और बहुत अधिक प्रासंगिक पहलू: नैतिक निहितार्थ यह है कि व्यक्तिगत जानकारी के बड़े संस्करणों के संग्रह का मूल्यांकन बड़ी गहराई से किया जाना चाहिए, जो कि उपयोगी जानकारी के उपयोग और अपेक्षित उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए अनावश्यक जानकारी के संग्रह के बीच सीमा की स्थापना की आवश्यकता होती है।.

विभिन्न मनोवैज्ञानिक क्षेत्र जिनमें बिग डेटा बहुत उपयोगी हो सकता है

बिग डेटा तकनीकों का आगमन, संभावनाओं की वजह से जब वे बड़ी मात्रा में डेटा की पेशकश करते हैं, तो मनोविज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में बहुत उपयोगी हो सकते हैं। इसे और अधिक स्पष्ट रूप से देखने के लिए, यहां उन क्षेत्रों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिनमें आप बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच लाभकारी संबंध पा सकते हैं.

1. विपणन और विज्ञापन

उन क्षेत्रों में से एक जिनमें बिग डेटा और मनोविज्ञान एक साथ जा सकते हैं और जो अधिक स्पष्ट हैं, वह है विपणन और विज्ञापन. यह सबसे वाणिज्यिक और प्रसिद्ध उद्देश्यों में से एक है इस रिश्ते का, सामाजिक नेटवर्क और ऑनलाइन विज्ञापन में सामान्य होना। इस अर्थ में, उपयोगकर्ताओं द्वारा खोज, कीवर्ड और नेटवर्क व्यवहार का विश्लेषण किया जाता है, सिद्धांत रूप में पूर्व सहमति के साथ (हालांकि कई नेटवर्क का उपयोग इन डेटा को पंजीकृत करने और उपयोग करने के अधिकार की स्वीकृति का अर्थ है).

2. मानव संसाधन और कार्य वातावरण

एक अन्य क्षेत्र जिसमें दोनों तत्वों के बीच संबंधों का निरीक्षण करना आम है, कार्यस्थल में है। विशेष रूप से मानव संसाधन और कर्मियों के चयन के संबंध में, बिग डेटा का उपयोग उम्मीदवारों के व्यवहार, अभिनय के तरीके, राय, स्वाद और क्षमताओं का चयन और विश्लेषण करने की अनुमति दे सकता है, साथ ही साथ। रजिस्टर और आकलन करें कि किस प्रकार की प्रोफाइल कंपनी को सबसे अच्छी लगती है.

एक बार कंपनी के अंदर, यह कर्मचारियों के प्रदर्शन और प्रदर्शन, उन्हें संशोधित करने वाले तत्वों की उपस्थिति, काम के साथ उनकी संतुष्टि का स्तर और प्रदर्शन किए गए कार्यों या यहां तक ​​कि विभिन्न कार्य टीमों के बीच बातचीत के प्रकार का आकलन करने की अनुमति दे सकता है।.

3. नैदानिक ​​मनोविज्ञान

यद्यपि यह पिछले लोगों के मामले के रूप में दिखाई नहीं देता है, नैदानिक ​​अभ्यास के स्तर पर भी बिग डेटा प्रौद्योगिकियों की क्षमता को समझना संभव है. अवसादग्रस्तता के व्यवहार के पैटर्न, आत्मघाती प्रवृत्ति का पता लगाएं, विसंगतिपूर्ण या नाजुक विचार (उदाहरण के लिए, इंटरनेट खोजों से) या यहां तक ​​कि बुनियादी व्यक्तित्व प्रकार भी बिग डेटा द्वारा दिए गए कुछ विकल्प हैं। संसाधित की गई जानकारी की मात्रा हमें विभिन्न प्रकार के मनोरोग विज्ञान से पीड़ित होने की संभावना को प्रभावित करने वाले विभिन्न पहलुओं को पेश करने और लेने की अनुमति देती है।.

आप जोखिम कारकों और संरक्षकों का भी आकलन कर सकते हैं, महामारी विज्ञान और रोग का निदान करने वाले कारक, प्रत्येक मामले में विभेदक पहलुओं की उपस्थिति या उपचार के प्रशासन के दौरान की गई प्रभावशीलता या प्रगति इसके उदाहरण हैं।.

4. फोरेंसिक मनोविज्ञान

साथ ही, फोरेंसिक मनोविज्ञान और अपराध विज्ञान इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग से लाभ उठा सकते हैं. किसी विषय या अपराध, व्यवहार के पैटर्न के बारे में डेटा का विश्लेषण करें, आपराधिक प्रोफाइल, गवाह खाते या पीड़ित और अपराधी दोनों के अनुभव या अभिव्यक्ति आसानी से मामलों के विश्लेषण की अनुमति दे सकते हैं, स्पष्टीकरण, सबूत या संभावित अपराधियों की खोज या यहां तक ​​कि एक अपराधी की पुनरावृत्ति की संभावना.

5. शोध

संभवतः वह क्षेत्र जो अधिक उपयोगिता उसे बिग डेटा के उपयोग के लिए पा सकता है, और यह बदले में अन्य सभी में अग्रिमों की अनुमति देगा, जांच में से एक है (जितना कि उसके बाहर मनोविज्ञान में है).

आबादी में कुछ चर (पैथोलॉजी सहित) की उपस्थिति का आकलन करें, एक निश्चित घटना या आंदोलन को प्रभावित करने वाले प्रभाव, व्यवहार और राय व्यक्त की, कुछ विषयों द्वारा उठाए गए मत, कुछ उत्पादों के प्रभाव, समूह बनाने के तरीके और संबंधित या सांस्कृतिक अभिव्यक्ति और आबादी के जीवन पर इसके प्रभाव, तत्वों के कुछ उदाहरण हैं जिन्हें ध्यान में रखा जा सकता है और अधिक आसानी से विश्लेषण किया जा सकता है।.

ग्रंथ सूची

• आर्मायोन, एम; गोमेज़-ज़ुनीगा, बी; हर्नांडेज़, ई। और रोस, एम। (2015)। बिग डेटा और मनोविज्ञान: लोगों के इंटरनेट का अवसर? अलोमा, 33 (2): 21-29.