मनोविज्ञान में सांख्यिकी क्यों उपयोगी है?

एक विषय है जो आमतौर पर उन लोगों का ध्यान आकर्षित करता है जो कैरियर / मनोविज्ञान की डिग्री शुरू करते हैं। यह आँकड़ों के बारे में है. यह सोचते हुए कि संख्या पीछे रह गई है, अचानक यह परेशान करने वाला मामला. लेकिन, आंकड़ों का उपयोग क्या है? यह मनोवैज्ञानिक के लिए या मनोविज्ञान में रुचि रखने वाले व्यक्ति के लिए क्यों उपयोगी है?

मनोविज्ञान में डिग्री का अध्ययन करके, हम इस तरह के विषयों की खोज करेंगे: "अनुसंधान के बुनियादी ढांचे", "डेटा विश्लेषण", "अनुसंधान डिजाइन", "साइकोमेट्रिक्स" या इसी तरह के। हम उन विषयों के बारे में बात कर रहे हैं, जिनकी योजना सीधे आंकड़ों पर आधारित है। दूसरी ओर, इस प्रकार के विषयों को आमतौर पर दौड़ की सबसे अधिक सराहना नहीं मिलती है क्योंकि कोई भी छात्र उसी अध्ययन के लिए प्रेरणा के साथ शुरू नहीं करता है.

इस लेख में हम उन सवालों के जवाब देने की कोशिश करेंगे जो कई छात्रों और जिज्ञासु लोगों को उनके मिलने पर करते हैं. इन उत्तरों को विकसित करने के लिए, हम मनोविज्ञान के रूप में मनोविज्ञान और सांख्यिकी में सांख्यिकी की उपयोगिता के बारे में बात करेंगे.

मनोविज्ञान और इसकी पद्धति में अनुसंधान

स्मरण करो कि मनोविज्ञान एक विज्ञान है. इस पद्धति से प्राप्त होने वाले सभी निष्कर्ष वैज्ञानिक विधि नामक एक व्यापक और विश्वसनीय प्रणाली के आवेदन से आते हैं (या आगे बढ़ना चाहिए). यह विधि विभिन्न गणितीय संसाधनों का उपयोग करते हुए साक्ष्य के प्रगतिशील संचय पर आधारित है.

मनोविज्ञान विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ एक व्यापक अनुशासन है: नैदानिक, शैक्षिक, खेल, सामाजिक, व्यवसाय, आदि। मगर, नीचे जो लागू किया गया है वह जांच है; यही है, प्रक्रियाओं की दक्षता में इसके विपरीत जो अंततः लागू होते हैं. यह विपरीत है कि इसे एक उपकरण के रूप में सांख्यिकी की आवश्यकता होती है। प्रयोगों और अनुसंधानों से प्राप्त परिणामों के महत्व का आकलन करने के लिए जब हमें अवलोकन योग्य वास्तविकता के बारे में सटीक निष्कर्ष निकालने की आवश्यकता होती है, तो हमें गणित की आवश्यकता होती है.

यदि मनोविज्ञान में कोई आँकड़े नहीं थे, तो हम यह नहीं जान सकते थे कि जो परिणाम हम देख रहे हैं, वे मान्य और विश्वसनीय हैं या नहीं. एक सही कार्यप्रणाली और गणितीय अध्ययन हमें सुरक्षा प्रदान करता है जो डेटा हमने अपनी जांच में प्राप्त किया है; जो तब उपयोगी होगा जब हम उन्हें वास्तविक स्थितियों पर लागू करना चाहते हैं.

मनोविज्ञान एक विज्ञान है, और इस कारण से आपको एक अमूर्त प्रणाली का उपयोग करना होगा जो आपको जहाँ तक संभव हो काम करने की अनुमति देता है राय और विषय. यह प्रणाली वैज्ञानिक विधि है, और इसके प्रमुख पहलुओं में से एक उपकरण के रूप में सांख्यिकी का उपयोग है। इस कारण यह बहुत महत्वपूर्ण है कि मनोवैज्ञानिक इसमें प्रशिक्षित होते हैं और कम से कम इसकी अशिष्टताओं को गहराई से समझते हैं.

मनोविज्ञान में सांख्यिकी की उपयोगिता

बाहर से या सिर्फ अनुशासन के अध्ययन की शुरुआत से ऐसा लग सकता है कि मनोविज्ञान में आँकड़ों की तत्काल उपयोगिता नहीं है। लेकिन जल्द ही मनोविज्ञान के किसी भी छात्र को एहसास होगा कि उन्हें विषय को गहराई से समझने के लिए उन गणितीय संसाधनों की आवश्यकता है. हम विभिन्न अध्ययनों से डेटा और आंकड़े लगातार प्राप्त करेंगे, चिकित्सा की वैधता और परीक्षणों में उपयोग किए गए परीक्षणों की गुणांक के साथ, संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के गणितीय मॉडल के साथ ...

स्पष्ट कारणों के लिए, यदि आप मनोविज्ञान में अनुसंधान के लिए खुद को समर्पित करना चाहते हैं (या बस शोध जो प्रसार से परे प्रकाशित होता है), तो आपके लिए वास्तव में शोध में प्राप्त निष्कर्षों के वजन का आकलन करने के लिए कार्यप्रणाली और आंकड़े आवश्यक हैं। हाथों के बीच आप यह आकलन कर सकते हैं कि शोधकर्ताओं ने किस प्रक्रिया का उपयोग किस सीमा तक किया है, यह सबसे उपयुक्त है या वे परिणाम कितने विश्वसनीय हैं जो उन्होंने अंततः प्राप्त किए हैं.

नैदानिक ​​मनोविज्ञान में दोनों, अन्य लागू क्षेत्रों की तरह, वे एक स्थायी गठन की मांग करते हैं; अनुशासन में नए बदलावों से अवगत होने का क्या मतलब है. यदि हम अकादमिक मनोविज्ञान के निष्कर्षों को जानना और उनकी व्याख्या करना चाहते हैं, तो सांख्यिकी और कार्यप्रणाली का न्यूनतम ज्ञान होना आवश्यक है. इसलिए यहां तक ​​कि अनुसंधान के सबसे दूर के क्षेत्रों में, किसी भी मनोवैज्ञानिक को आंकड़ों और डेटा विश्लेषण का ज्ञान होने के लिए "मजबूर" किया जाता है.

मनोविज्ञान में सांख्यिकी एक ऐसा विषय है जो बहुत अधिक भय और कुछ सिरदर्द का कारण बनता है। लेकिन यह बेहद फायदेमंद है और यह जानना उपयोगी है कि आपके अध्ययन में आपके लिए संसाधनों का उपयोग कैसे किया जाता है। इस कारण से, यह महत्वपूर्ण है कि छात्र और मनोविज्ञान में रुचि रखने वाले लोग कार्यप्रणाली और डेटा विश्लेषण के अध्ययन में खुद को उत्साहपूर्वक विसर्जित करते हैं.

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