परीक्षणों का शास्त्रीय सिद्धांत (TCT)

टीशास्त्रीय सिद्धांत (TCT) 20 वीं शताब्दी में पहली बार दिखाई देता है स्पीयरमैन के काम से। यह किसी भी तरह से साइकोमेट्रिक्स की शुरुआत माना जा सकता है। शब्द कसौटी रॉयल स्पैनिश अकादमी (RAE) द्वारा स्वीकार किया जाने वाला एक अंग्रेजी शब्द है और यह ज्ञान, कौशल या कार्यों का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किए गए परीक्षणों को संदर्भित करता है.

मनोविज्ञान में, परीक्षण एक फ़ंक्शन का अध्ययन या मूल्यांकन करने के लिए मनोवैज्ञानिक या मनो-तकनीकी परीक्षण हैं। इतना, मनोवैज्ञानिक परीक्षण किसी विषय की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का मूल्यांकन या मापने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण हैं.

परीक्षणों के सिद्धांतों की आवश्यकता क्यों है??

परीक्षण परिष्कृत मापने वाले उपकरण हैं, कई मामलों में, वे एक मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन के संदर्भ में एक अमूल्य सहायता का गठन करते हैं. इस मामले में परीक्षण के लिए न्यूनतम साइकोमेट्रिक मिलना चाहिए और इसे पास करने वाले विशेषज्ञ को प्रशासन का प्रोटोकॉल पता होना चाहिए और इसका सम्मान करना चाहिए.

दूसरी ओर, परीक्षणों के सिद्धांत हमें इस बारे में बताते हैं कि हम परीक्षण की गुणवत्ता का मूल्यांकन कैसे कर सकते हैं और कई मामलों में, हम त्रुटि को कम करने के लिए उपकरण को कैसे डीबग कर सकते हैं. इस अर्थ में, शायद शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के भीतर दो सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएं विश्वसनीयता और वैधता हैं.

माप की प्रक्रिया दोहराए जाने पर विश्वसनीयता को माप की स्थिरता या स्थिरता के रूप में समझा जाता है. अंत में हम एक यूटोपिया की बात करते हैं क्योंकि व्यवहार में दो अलग-अलग मापों में समान स्थितियों को दोहराना असंभव है। बाहरी चर पर कार्य करना अपेक्षाकृत सरल होगा, जैसे कि यह नियंत्रित करना कि एक समान तापमान या समान शोर स्तर है; हालांकि, परीक्षण करने वाले व्यक्ति के आंतरिक चर को नियंत्रित करना अधिक जटिल होगा। उदाहरण के लिए, मूड के बारे में सोचें.

वैधता उस हद तक संदर्भित होती है जिस तक अनुभवजन्य साक्ष्य और सिद्धांत परीक्षण स्कोर की व्याख्या का समर्थन करते हैं. (२) अन्यथा, हम कह सकते हैं कि वैधता एक महत्वपूर्ण और उपयुक्त तरीके से मापने के लिए एक मापक यंत्र की क्षमता है जिसकी माप के लिए यह सुविधा तैयार की गई है.

इस प्रकार, दो महान सिद्धांत हैं जब परीक्षणों का निर्माण और विश्लेषण करने की बात आती है। पहला, जिसकी हम बात करते हैं, वह है शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत (TCT)। दूसरा आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (TRI) है। नीचे हम TCT के प्रमुख पहलुओं को प्रस्तुत करते हैं.

परीक्षणों का शास्त्रीय सिद्धांत

यह दृष्टिकोण विश्लेषण और परीक्षणों के निर्माण में सबसे अधिक उपयोग किया जाता है. किसी व्यक्ति द्वारा परीक्षण में दिए गए उत्तरों की तुलना सांख्यिकीय या गुणात्मक विधियों के माध्यम से की जाती है अन्य व्यक्तियों की प्रतिक्रियाओं के साथ जिन्होंने उसी परीक्षण को पूरक किया। यह एक वर्गीकरण की अनुमति देता है.

हालाँकि, यह वर्गीकरण बनाना इतना सरल नहीं है। मनोवैज्ञानिक, किसी भी अन्य पेशेवर की तरह, यह सुनिश्चित करना है कि वह जिस उपकरण का उपयोग करता है, वह सही है, थोड़ी सी त्रुटि के साथ। (1)

इस प्रकार, जब एक मनोवैज्ञानिक एक या कई लोगों के लिए एक परीक्षण लागू करता है, तो वह जो / वह प्राप्त करता है वह अनुभवजन्य स्कोर है जो उस व्यक्ति या लोग परीक्षण में प्राप्त करते हैं। हालाँकि, यह हमें इन अंकों की सटीकता की डिग्री के बारे में सूचित नहीं करता है: हम नहीं जानते कि उन अनुभवजन्य स्कोर के अनुरूप हैं या नहीं उन अंकों के साथ जो वास्तव में परीक्षण में उस व्यक्ति के अनुरूप हैं.

उदाहरण के लिए, ऐसा हो सकता है कि स्कोर कम कर दिए गए थे क्योंकि उस दिन जिस व्यक्ति की जांच की गई थी वह ठीक नहीं था। या यहां तक ​​कि इसलिए कि जिन स्थितियों में परीक्षण के आवेदन को विकसित किया गया था, वे सबसे अच्छे नहीं थे.

"मनोवैज्ञानिक, जैसा कि उन लोगों के साथ होता है जो गैस वितरण उपकरण बनाते हैं, हम यह सुनिश्चित करने के लिए बाध्य हैं कि हमारे परीक्षणों के स्कोर सटीक हैं, थोड़ी त्रुटि है ...".

-जोस मुनिज़, 2010-

क्लासिक रैखिक मॉडल

यह 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में है, जैसा कि हमने कहा है, जब स्पीयरमैन ने परीक्षणों के इस क्लासिक सिद्धांत का प्रस्ताव रखा है। शोधकर्ता प्रस्तावित करता है परीक्षणों में लोगों के स्कोर के लिए एक बहुत ही सरल मॉडल: क्लासिक रैखिक मॉडल.

इस मॉडल के होते हैं मान लें कि किसी व्यक्ति को एक परीक्षण में जो अंक मिलता है, जिसे हम उसका अनुभवजन्य स्कोर कहते हैं,और वह आमतौर पर अक्षर X के साथ नामित होता है, दो घटकों द्वारा गठित होता है। पहला सही स्कोर (V) और दूसरा त्रुटि (e) है. उत्तरार्द्ध कई कारणों के कारण हो सकता है जिन्हें हम नियंत्रित नहीं कर सकते हैं। इसलिए माप त्रुटि को ठीक से निर्धारित करने के लिए TCT जिम्मेदार है.

इसे निम्नानुसार व्यक्त किया जा सकता है: एक्स = वी + ई

तो, इसके बाद, स्पीयरमैन ने मॉडल में तीन धारणाएं जोड़ दीं.

शास्त्रीय मॉडल की तीन धारणाएं

• वास्तविक स्कोर (V) अनुभवजन्य स्कोर की गणितीय अपेक्षा है. यह इस तरह लिखा जाएगा: वी = ई (एक्स).
  • इस प्रकार, एक परीक्षण में किसी व्यक्ति के असली स्कोर को उस स्कोर के रूप में परिभाषित किया जाता है जो औसत रूप से प्राप्त किया जाता है यदि एक ही परीक्षण को असीम रूप से पारित किया गया हो.
• सच्चे स्कोर की मात्रा और इन स्कोर को प्रभावित करने वाली त्रुटियों के आकार के बीच कोई संबंध नहीं है. इसे व्यक्त किया जा सकता है: आर (वी, ई) = 0
  • सही स्कोर का मान माप त्रुटि से स्वतंत्र है.
• किसी विशेष परीक्षण में माप त्रुटियां दूसरे में माप त्रुटियों से संबंधित नहीं हैं अलग परीक्षण यह व्यक्त किया गया है: आर (एक्स, ईके) = 0
  • एक अवसर पर की गई त्रुटियां दूसरे अवसर पर प्रतिबद्ध लोगों के साथ सहयोग नहीं करेगी.

परीक्षणों का शास्त्रीय सिद्धांत सरल है, इसे अभ्यास में लाने के लिए उन्नत गणितीय ज्ञान की आवश्यकता नहीं है और इसे किसी भी संदर्भ में लागू किया जा सकता है। समस्या यह है कि जो परिणाम हमें देता है वह हमेशा उस आबादी से जुड़ा होगा जिसमें परीक्षण को मान्य किया गया है। भी, कई मामलों में जिन परीक्षणों को स्वीकार्य मानने की आवश्यकता होती है, वे वास्तव में पर्याप्त नहीं होते हैं.