डेटा के प्रतिनिधित्व के विभिन्न तरीकों को रेखांकन के प्रकार

एक वैज्ञानिक प्रकृति के सभी शोधों का समर्थन और डेटा के एक सेट पर आधारित है विधिवत विश्लेषण और व्याख्या। एक ऐसे बिंदु पर पहुंचने के लिए जहां हम कार्य-कारण या सह-संबंध के संबंधों को निकाल सकते हैं, एक तरह से कई टिप्पणियों का निरीक्षण करना आवश्यक है जो समय के साथ या एक ही विषय में एक ही संबंध के अस्तित्व को गलत साबित कर सकते हैं। और एक बार ये अवलोकन कर लेने के बाद, आवृत्ती, औसत, मोड या प्राप्त आंकड़ों के फैलाव जैसे पहलुओं को ध्यान में रखना आवश्यक है।.

डेटा की परिवर्तनशीलता दिखाने के लिए स्वयं और शोधकर्ताओं द्वारा दोनों की समझ और विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए और निष्कर्ष दुनिया के बाकी हिस्सों में जाते हैं, यह आसान व्याख्या के दृश्य तत्वों का उपयोग करने के लिए बहुत उपयोगी है: ग्राफिक्स या ग्राफिक्स.

हम जो दिखाना चाहते हैं उसके आधार पर, हम विभिन्न प्रकार के ग्राफिक्स का उपयोग कर सकते हैं। इस लेख में हम विभिन्न प्रकार के रेखांकन देखेंगे आँकड़ों के उपयोग के आधार पर अनुसंधान में इसका उपयोग किया जाता है.

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ग्राफ

एक सांख्यिकीय और गणितीय स्तर पर, जिसे ग्राफिक ए कहा जाता है वह दृश्य प्रतिनिधित्व जिसमें से उनका प्रतिनिधित्व और व्याख्या की जा सकती है आम तौर पर संख्यात्मक मान। ग्राफ़ के अवलोकन से कई निष्कर्षण योग्य जानकारी के बीच हम चर और डिग्री के बीच संबंध के अस्तित्व का पता लगा सकते हैं, जिसमें यह होता है, आवृत्तियों या कुछ मानों की उपस्थिति का अनुपात.

यह दृश्य प्रतिनिधित्व समर्थन के रूप में कार्य करता है जब यह जांच के दौरान एकत्र किए गए डेटा को संश्लेषित तरीके से दिखाने और समझने के लिए आता है, ताकि दोनों शोधकर्ता विश्लेषण और अन्य कार्य कर सकें। परिणामों को समझ सकते हैं और संदर्भ के रूप में उपयोग करना आसान है, नए शोध और मेटा-विश्लेषण का संचालन करते समय जानकारी के रूप में या विपरीत बिंदु के रूप में.

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ग्राफिक्स के प्रकार

कई प्रकार के ग्राफिक्स हैं, आम तौर पर एक या दूसरे को लागू करने पर निर्भर करता है कि लेखक की वरीयताओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए या बस क्या करना है। यहाँ कुछ सबसे प्रसिद्ध और सबसे आम हैं.

1. बार चार्ट

सभी प्रकार के ग्राफिक्स का सबसे जाना और उपयोग किया जाने वाला ग्राफ या बार चार्ट है। इसमें, डेटा दो कार्टेसियन अक्षों (समन्वित और अनुपस्थिति) में निहित सलाखों के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं जो अन्य मूल्यों को बदलते हैं।. दृश्य पहलू जो हमें डेटा बताता है, उक्त सलाखों की लंबाई है, इसकी मोटाई महत्वपूर्ण नहीं है.

इसका उपयोग आमतौर पर विभिन्न स्थितियों या असतत चर की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है (उदाहरण के लिए किसी दिए गए नमूने में आईरिस के विभिन्न रंगों की आवृत्ति, जो केवल विशिष्ट मान हो सकते हैं)। केवल एक चर अनुपस्थित में मनाया जाता है, और निर्देशांक में आवृत्तियों.

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2. पाई चार्ट या सेक्टरों द्वारा

"Quesito" के रूप में भी बहुत सामान्य ग्राफ, इस मामले में डेटा का प्रतिनिधित्व एक सर्कल को कई भागों में विभाजित करके किया जाता है जैसे कि चर की जांच के मान और प्रत्येक भाग के पास कुल डेटा के भीतर इसकी आवृत्ति के लिए आनुपातिक आकार. प्रत्येक क्षेत्र उस चर के मान का प्रतिनिधित्व करेगा जिसके साथ आप काम करते हैं.

इस प्रकार का ग्राफ या आरेख सामान्य है जब कुल के भीतर मामलों के अनुपात को दिखाया जा रहा है, इसका उपयोग प्रतिशत मूल्यों (प्रत्येक मूल्य का प्रतिशत) का प्रतिनिधित्व करने के लिए.

3. हिस्टोग्राम

यद्यपि पहली नज़र में बार ग्राफ बहुत समान है, हिस्टोग्राम ग्राफ के प्रकारों में से एक है जो सांख्यिकीय रूप से अधिक महत्वपूर्ण और विश्वसनीय है। इस अवसर पर, कार्टेसियन कुल्हाड़ियों के माध्यम से कुछ मूल्यों की आवृत्ति को इंगित करने के लिए सलाखों का भी उपयोग किया जाता है, लेकिन मूल्यांकन किए गए चर के एक विशिष्ट मूल्य की आवृत्ति को सीमित करने के बजाय, यह एक पूरे अंतराल को दर्शाता है। इस प्रकार, मूल्यों की एक श्रृंखला देखी जाती है, जो भी वे विभिन्न लंबाई के अंतराल को दर्शा सकते हैं.

यह न केवल आवृत्ति, बल्कि मूल्यों की एक निरंतरता के फैलाव का निरीक्षण करने की अनुमति देता है, जो बदले में संभावना का पता लगाने में मदद कर सकता है। इसका उपयोग आम तौर पर निरंतर चर जैसे समय के खिलाफ किया जाता है.

4. लाइन चार्ट

इस प्रकार में ग्राफ लाइनों का उपयोग किया जाता है किसी अन्य स्वतंत्र के संबंध में एक आश्रित चर के मूल्य का परिसीमन करें. इसका उपयोग एक ही ग्राफ (विभिन्न लाइनों का उपयोग करके) के समान चर या विभिन्न जांच के मूल्यों की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है। समय के साथ एक चर के विकास का निरीक्षण करने के लिए इसका उपयोग करना सामान्य है.

इस तरह के ग्राफिक्स का एक स्पष्ट उदाहरण आवृत्ति बहुभुज हैं। इसका संचालन व्यावहारिक रूप से हिस्टोग्राम के समान है, हालांकि सलाखों के बजाय बिंदुओं का उपयोग करते हुए, अपवाद के साथ कि यह इनमें से दो बिंदुओं के बीच ढलान को स्थापित करने की अनुमति देता है और स्वतंत्र से संबंधित विभिन्न चर के बीच तुलना या विभिन्न प्रयोगों के परिणामों के बीच। एक ही चर, उदाहरण के लिए एक उपचार के प्रभावों के बारे में जांच के उपाय, एक दिखावा और उपचार के बाद के चर के डेटा का अवलोकन.

8. स्कैटर चार्ट

स्कैटर प्लॉट या ग्राफ एक्स एक प्रकार का ग्राफ है जिसमें ऑब्ज़र्वेशन द्वारा प्राप्त सभी डेटा कार्टेसियन कुल्हाड़ियों का उपयोग करके बिंदुओं द्वारा दर्शाया जाता है।. एक्स और वाई कुल्हाड़ियों प्रत्येक एक आश्रित चर और एक स्वतंत्र चर के मूल्यों को दिखाते हैं या दो चर जो किसी प्रकार के संबंध होने पर देखे जा रहे हैं.

अंक प्रत्येक अवलोकन में परिलक्षित मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो एक दृश्य स्तर पर अंकों का एक बादल दिखाएगा जिसके माध्यम से हम डेटा के फैलाव के स्तर का निरीक्षण कर सकते हैं.

आप देख सकते हैं कि चर के बीच कोई संबंध है या नहीं, गणना करके। यह वह प्रक्रिया है जो आमतौर पर उपयोग की जाती है, उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन की रेखाओं के अस्तित्व को निर्धारित करने के लिए कि क्या चर और यहां तक ​​कि मौजूदा संबंध के प्रकार के बीच संबंध है.

9. नकद और मूंछ चार्ट

कैश ग्राफ़ एक प्रकार के ग्राफ़ हैं, जिनका उपयोग डेटा के फैलाव को देखने के लिए किया जाता है और वे अपने मूल्यों को कैसे समूहित करते हैं। यह चतुर्थकों की गणना पर आधारित है, जो कि मान हैं जो पीHermits डेटा को चार बराबर भागों में विभाजित करते हैं. इस प्रकार, हम कुल तीन चतुर्थक पा सकते हैं (जिनमें से दूसरा डेटा के मध्य के अनुरूप होगा) जो प्रश्न में "बॉक्स" को कॉन्फ़िगर करेगा। तथाकथित मूंछें चरम मूल्यों का ग्राफिक प्रतिनिधित्व होंगी.

यह ग्राफिक अंतराल का मूल्यांकन करते समय यह उपयोगी है, साथ ही चौकड़ी के मूल्यों और चरम मूल्यों से डेटा के फैलाव के स्तर का निरीक्षण करने के लिए.

10. क्षेत्रों का ग्राफ

इस प्रकार के ग्राफ में, हम इसी तरह से रेखा रेखांकन के साथ, आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच संबंध के बारे में बताते हैं। शुरू में एक लाइन बनाई जाती है जो उन बिंदुओं को एकजुट करती है जो चर के विभिन्न मूल्यों को चिह्नित करते हैं माप, लेकिन नीचे सब कुछ भी शामिल है: इस प्रकार का ग्राफ हमें संचय को देखने की अनुमति देता है (एक निश्चित बिंदु में नीचे स्थित लोग शामिल हैं).

इसके माध्यम से आप विभिन्न नमूनों के मूल्यों को माप सकते हैं और उनकी तुलना कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, दो लोगों, कंपनियों, देशों द्वारा एक ही मूल्य के दो रिकॉर्ड द्वारा प्राप्त परिणामों की तुलना करें ...)। विभिन्न परिणामों को ढेर किया जा सकता है, आसानी से विभिन्न नमूनों के बीच के अंतरों का अवलोकन किया जा सकता है.

11. चित्रलेख

एक चित्रलेख एक ग्राफिक है, जिसमें बार या सर्कल जैसे अमूर्त तत्वों के डेटा का प्रतिनिधित्व करने के बजाय, जिस विषय की जांच की जा रही है उसके तत्वों का उपयोग किया जाता है. इस तरह यह अधिक दृश्य हो जाता है। हालांकि, इसका संचालन बार ग्राफ के समान है, उसी तरह आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करता है

12. कार्टोग्राम

यह ग्राफ महामारी विज्ञान के क्षेत्र में उपयोगी है, जो भौगोलिक क्षेत्रों या क्षेत्रों को दर्शाता है जहां एक चर का एक निश्चित मूल्य कम या ज्यादा बार दिखाई देता है। फ़्रीक्वेंसी या फ़्रीक्वेंसी रेंज को रंग के उपयोग द्वारा इंगित किया जाता है (किसी किंवदंती को समझने की आवश्यकता होती है) या आकार.

संदर्भ संबंधी संदर्भ:

• मार्टी-नेज़-गोंज़ालेज़, एम। ए .; फैलिन, एफ.जे. और सान्चेज़, ए। (2006)। अनुकूल जैव सांख्यिकी, दूसरा संस्करण। डियाज़ डी सैंटोस, मैड्रिड.