कठोर और सज्जित फिल्टर मॉडल

ध्यान एक गुणवत्ता है जो हमारा हिस्सा है बुनियादी मनोवैज्ञानिक प्रक्रियाएं, उनमें से हम स्मृति, भावना, प्रेरणा, विचार भी पाते हैं ... प्रत्येक प्रकार की प्रक्रिया के लिए, कई सैद्धांतिक मॉडल हैं जो प्रत्येक मानसिक कार्य की उत्पत्ति और प्रक्रिया दोनों की व्याख्या करने का प्रयास करते हैं। इस मामले में, चौकस मॉडल का उद्देश्य यह विश्लेषण करना है कि जब हमारा ध्यान किसी चीज़ पर हमारा ध्यान जाग्रत करता है और लंबे समय तक उस अवस्था को बनाए रखता है।.

का मॉडल ब्रॉडबेंट का कठोर फिल्टर और का मॉडल ट्रेइसमैन ने फ़िल्टर किया वे दो महान सिद्धांत थे जिनकी बदौलत हम नए अध्ययन और सैद्धांतिक प्रस्तावों को ध्यान में ला सकते हैं। निम्नलिखित मनोविज्ञान-ऑनलाइन लेख में: कठोर और सज्जित फ़िल्टर मॉडल. हम ब्रॉडबेंट और ट्रेइसमैन के प्रयोगों और सिद्धांतों के बारे में बात करेंगे.

1. ब्रॉडबेंट के कठोर फ़िल्टर मॉडल
2. विभाजित स्मृति आयाम का प्रतिमान
3. ट्रेइसमैन ने फिल्टर मॉडल का उपयोग किया
4. अन्य ध्यान मॉडल

ब्रॉडबेंट के कठोर फ़िल्टर मॉडल

कठोर फिल्टर मॉडल का हिस्सा है चौकस मॉडल और अड़चन सादृश्य का सहारा लें। यही है, यह एक फिल्टर के अस्तित्व को नियंत्रित करता है जो के प्रवेश को नियंत्रित करता है आदानों. दोनों फ़िल्टर मॉडल द्वारा दिखाए गए ध्यान पर प्रयोग करने के लिए, विषयों को एक ही समय में दो मौखिक संदेश प्राप्त होते हैं, प्रत्येक कान में एक और उनमें से केवल एक को उपस्थित होना चाहिए (डिचीटिक सुनने)।.

उत्तर दिए गए संदेश को याद किया जाता है, जबकि अनुत्तरित संदेश नहीं है। इसलिए, ये मॉडल एक फिल्टर के अस्तित्व को बनाए रखते हैं जो केवल दो संदेशों में से एक का चयन करता है.

कठोर फिल्टर मॉडल क्या है?

ब्रॉडबेंट के कठोर फ़िल्टर मॉडल तथाकथित बहु-गोदाम सिद्धांत से संबंधित है। यह मेमोरी को तीन मुख्य संरचनाओं में विभाजित करता है:

• ग्रहणशील
• अल्पकालिक स्मृति
• दीर्घकालीन स्मृति

यह मॉडल मानता है कि ध्यान एक सूचना दिए जाने से पहले जानकारी का चयन करता है। उस कारण से, इस मॉडल को भी कहा जाता है प्रारंभिक देखभाल मॉडल.

ब्रॉडबेंट द्वारा किए गए प्रयोगों में विषय को एक साथ प्रस्तुत करना शामिल है 2 मौखिक संदेश एक द्विध्रुवीय तरीके से, अर्थात, प्रत्येक कान में एक अलग ध्वनि, विषय उनमें से एक में आता है और फिर इसे याद रखने में सक्षम होता है, लेकिन अप्राप्य संदेश याद नहीं किया जाता है.

ब्रॉडबेंट मॉडल के वेरिएंट

चेरी (1953) उन्होंने एक प्रयोगात्मक संस्करण विकसित किया, जिसमें अप्रासंगिक संदेश में विविधताएं शामिल थीं। इन विविधताओं में निम्नलिखित शामिल हैं: अप्रासंगिक संदेश यह एक भाषा में शुरू हुआ और दूसरे में समाप्त हुआ. अप्रासंगिक संदेश एक पुरुष आवाज के साथ शुरू हुआ और एक महिला के साथ समाप्त हुआ. अप्रासंगिक संदेश श्रवण संकेत द्वारा बाधित किया गया था ...

अप्रासंगिक संदेश के लिए विषयों से पूछे जाने पर उन्हें सामग्री या भाषा याद नहीं थी, लेकिन कुछ मामलों में उन्होंने आवाज या श्रवण संकेत के परिवर्तन पर ध्यान दिया, जिसका अर्थ है कि अप्रासंगिक संदेश को प्राथमिक प्रसंस्करण प्राप्त होता है, कम से कम इसकी भौतिक विशेषताओं में हालांकि इसके शब्दार्थ गुणों का नहीं.

विभाजित स्मृति आयाम का प्रतिमान

द्वारा विकसित एक प्रायोगिक प्रतिमान ब्रॉडबेंट (1954) स्प्लिट मेमोरी एम्प्लीट्यूड तकनीक के रूप में जाना जाता है कि जब एक मौखिक संदेश एक साथ और dichotomically (उदाहरण के लिए: अंक) प्रस्तुत किया जाता है विषयों ने दोनों संदेशों को याद किया, लेकिन अपने वास्तविक क्रम में नहीं प्रस्तुति, लेकिन चैनलों द्वारा समूहीकृत.

केवल जब प्रस्तुति की गति बहुत धीमी हो जाती है (प्रत्येक 2 सेकंड में एक आइटम) विषयों को उनकी प्रस्तुति के वास्तविक क्रम में याद करते हैं.

प्रतिमान का उदाहरण

• बायाँ कान: ए, एस, डी.
• सही कान: क्यू, डब्ल्यू, ई.
• प्रस्तुति का क्रम था: ए, क्यू, एस, डब्ल्यू, डी, ई.
• विषय याद रहता है: ए, एस, डी, क्यू, डब्ल्यू, ई या क्यू, डब्ल्यू, ई, ए, एस, डी.
• वह इसे प्रस्तुति के वास्तविक क्रम के अनुसार याद नहीं करता है, लेकिन चैनलों द्वारा समूहीकृत.

ब्रॉडबेंट कठोर फ़िल्टर मॉडल के मूल सिद्धांत

• विषय को माध्यम से कई संवेदी संदेश मिलते हैं, इन्हें एक ही समय में समानांतर रूप से संसाधित किया जाएगा, और संवेदी स्मृति में क्षणिक रूप से बनाए रखा जाएगा।.
• लेकिन ब्रॉडबेंट के अनुसार, हम केंद्रीय चैनल को ओवरलोड करने से बचने के लिए एक समय में केवल एक संदेश को संसाधित कर सकते हैं। एक फ़िल्टर जो चुनता है कि कौन सा संदेश होगा केंद्रीय चैनल के लिए.

बाकी जानकारी गुम हो गई है। लेकिन, ¿यह चुने जाने वाले संदेश पर क्या निर्भर करता है? इस लेखक के अनुसार, यह उत्तेजना के गुणों और जीव की जरूरतों पर निर्भर करेगा। द्वारा प्रस्तावित मॉडल ब्रॉडबेंट को कठोर फिल्टर कहा जाता है क्योंकि यह प्रस्ताव करता है कि फिल्टर एक ऑल-ऑर-नथिंग डिवाइस है जो केवल एक समय में एक संदेश पर केंद्रित है.

ट्रेइसमैन ने फिल्टर मॉडल का उपयोग किया

ट्रेइसमैन ने ऐसे प्रयोग किए जिनके परिणामों ने संकेत दिया फ़िल्टर सभी-या-कुछ भी नहीं है, जैसा कि ब्रॉडबेंट ने दावा किया है, क्योंकि यह अप्रासंगिक संदेश का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, कम से कम उन मामलों में जहां यह मुख्य संदेश के संबंध में भेदभावपूर्ण है.

ट्रेइसमैन (1969) प्रस्तावित करता है कि फ़िल्टर सभी संदेशों के क्षीणन का एक तंत्र है। प्रासंगिक संदेश फ़िल्टर से होकर गुजरता है जबकि अन्य अप्रासंगिक संदेशों को केंद्रीय प्रसंस्करण तंत्र को अधिभार नहीं देने के लिए देखा जाता है.

ट्रेइसमैन के एटेन्यूएट फ़िल्टर मॉडल से पता चला कि अतिरिक्त कार्यों को पूरी तरह से नजरअंदाज नहीं किया गया था, जिसमें सुझाव दिया गया था कि ध्यान में कठोर फिल्टर नहीं था, बल्कि इसमें एक तंत्र था जो अप्राप्य संदेशों को आकर्षित करता था.

ट्रेइसमैन मॉडल और ब्रॉडबेंट कठोर फिल्टर के बीच तुलना

ट्रेइसमैन द्वारा प्रस्तावित मॉडल ब्रॉडबेंट के समान है, मौलिक अंतर है फ़िल्टर कैसे संचालित करें, यह अलग है क्योंकि ट्रेइसमैन के लिए फ़िल्टर अप्रासंगिक संदेशों को दर्शाता है, और अप्रासंगिक संदेश कुछ विश्लेषण प्राप्त करता है। अनुप्रमाणित संदेशों को किसी प्रकार का विश्लेषण प्राप्त होता है, इससे यह तथ्य सामने आता है कि यदि किसी अनुपलब्ध चैनल में कोई उत्कृष्ट विशेषता पाई जाती है, तो हमारा ध्यान उक्त संदेश की ओर जाएगा।.

अन्य ध्यान मॉडल

यद्यपि हमने जिन ध्यान मॉडल का उल्लेख किया है वे सबसे अधिक ज्ञात हैं, वर्षों में और कई जांचों के बाद, सिद्धांतों की एक श्रृंखला विकसित की गई है।

Deutsch और Deutsch ने फिल्टर मॉडल में देरी की

उन्होंने पहले मॉडल का प्रस्ताव करने का फैसला किया देर से या पोस्टकैटरोरी फिल्टर. इस मॉडल के अनुसार, सभी बाहरी उत्तेजनाओं को संवेदी स्मृति में संग्रहीत किया जाता है और, इससे उत्तेजनाओं को संसाधित किया जाता है और एक विश्लेषक प्रणाली द्वारा विश्लेषण किया जाता है।.

कहमन का मॉडल

इस मॉडल का प्रस्ताव है कि देखभाल एक है सीमित और सीमित संसाधन जिसे एक या अधिक गतिविधियों को करने के लिए वितरित किया जा सकता है। यह वितरण तीन कारकों के आधार पर किया जाएगा:

• कार्य की कठिनाई
• आंतरिक या व्यक्तिगत प्रेरणा
• सक्रियता का स्तर या कामोत्तेजना

यह आलेख विशुद्ध रूप से जानकारीपूर्ण है, ऑनलाइन मनोविज्ञान में हमारे पास निदान करने या उपचार की सिफारिश करने के लिए संकाय नहीं है। हम आपको विशेष रूप से अपने मामले का इलाज करने के लिए एक मनोवैज्ञानिक के पास जाने के लिए आमंत्रित करते हैं.

अगर आप इसी तरह के और आर्टिकल पढ़ना चाहते हैं कठोर और सज्जित फिल्टर मॉडल, हम आपको बुनियादी मनोविज्ञान की हमारी श्रेणी में प्रवेश करने की सलाह देते हैं.