हेब का नियम सीखने का तंत्रिका-वैज्ञानिक आधार है

तथाकथित हेब्ब का नियम, न्यूरोसाइकोलॉजिस्ट डोनाल्ड हेब द्वारा प्रस्तावित, बताता है कि समय और स्थान में दो या दो से अधिक न्यूरॉन्स को आकस्मिक रूप से सक्रिय किए जाने पर सिनैप्टिक कनेक्शन को मजबूत किया जाता है। पोस्टसिनेप्टिक की गतिविधि के साथ प्रीसानेप्टिक सेल की गोलीबारी को जोड़कर, संरचनात्मक परिवर्तन होते हैं जो असेंबली या तंत्रिका नेटवर्क की उपस्थिति का पक्ष लेते हैं.

इस लेख में हम इस सिद्धांत के मुख्य दृष्टिकोणों का विश्लेषण करेंगे, जिसका तंत्रिका विज्ञान पर एक मौलिक प्रभाव था: अन्य पहलुओं के बीच, यह माना जाता है कि हेब्ब के शासन ने दीर्घकालिक सशक्तीकरण की अवधारणा और तंत्रिका नेटवर्क के मॉडल को प्रेरित किया: सीखने और स्मृति.

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सीखने में न्यूरोनल प्लास्टिसिटी की भूमिका

तंत्रिका विज्ञान के दृष्टिकोण से, सीखने का जैविक आधार न्यूरोनल प्लास्टिसिटी में है. यह अवधारणा तंत्रिका तंत्र की क्षमता को पर्यायवाची की प्रकृति और शक्ति को संशोधित करने के लिए संदर्भित करती है, अर्थात्, न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन जो विद्युत रासायनिक आवेगों के संचरण की अनुमति देते हैं।.

हाल के दशकों में, तंत्रिका नेटवर्क में हमारे मस्तिष्क की जानकारी संग्रहीत करने वाली परिकल्पना को बहुत लोकप्रियता और मजबूत वैज्ञानिक समर्थन मिला है। तंत्रिका तंत्र की संरचना और इसके तत्वों के बीच के संबंध हम सूचना प्रक्रिया का गठन करते हैं; दूसरी ओर, मेमोरी इन नेटवर्क के सक्रियण में सम्‍मिलित है.

इस तरह के दृष्टिकोण की उत्पत्ति सीधे एक विशिष्ट परिकल्पना पर वापस जाती है: डोनाल्ड हेब्ब के सेल असेंबली सिद्धांत. तंत्रिका नेटवर्क का अध्ययन, जो वर्तमान संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में परमाणु कार्य की एक रूपरेखा का गठन करता है, इस लेखक द्वारा प्रस्तावित बुनियादी सिद्धांतों के आसपास विकसित किया गया है.

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हेब्ब (या सेलुलर विधानसभा का सिद्धांत) का कानून

1949 में मनोवैज्ञानिक डोनाल्ड हेब्ब ने "व्यवहार का संगठन" पुस्तक प्रकाशित की, जहां उन्होंने सीखने के तंत्रिका आधारों पर एक अग्रणी सिद्धांत विकसित किया। यद्यपि हेब्ब के प्रस्ताव को "सेल्युलर असेंबली का सिद्धांत" कहा जाता है, यह आमतौर पर उस शब्द के माध्यम से संदर्भित होता है जिसके द्वारा इसके मूल सिद्धांत को जाना जाता है: हेबब का नियम.

हेब्ब का नियम कहता है कि यदि दो न्यूरॉन्स लगभग उसी समय सक्रिय होते हैं, तो उनके कनेक्शन मजबूत हो जाते हैं. विशेष रूप से, हेब्ब ने कहा कि यदि न्यूरॉन ए का अक्षतंतु बी सेल के काफी करीब है और बार-बार इसे फायर करने में योगदान देता है, तो कुछ संरचनात्मक या चयापचय परिवर्तन ऐसे सिंक के प्रभाव को बढ़ा देंगे.

विशेष रूप से, यह टर्मिनल बटन की उपस्थिति का कारण होगा, या अन्य मौजूदा की वृद्धि, प्रीसिनेप्टिक न्यूरॉन के अक्षतंतु में; ये पोस्टसिनेप्टिक सेल के सोम के सीधे संपर्क में होंगे। विभिन्न न्यूरॉन्स के बीच शारीरिक और क्रियात्मक जुड़ाव एनग्राम या सेल्युलर असेंबली-"न्यूरल नेटवर्क" को जन्म देगा।.

इस तरह, यह उतना ही मजबूत है न्यूरोनल सक्रियण और एक निश्चित प्रकार की उत्तेजना के बीच आकस्मिकता, अधिक से अधिक संभावना है कि संबंधित तंत्रिका नेटवर्क आवेगों को ट्रिगर करेगा जब उत्तेजना फिर से होती है। इससे यह भी पता चलता है कि अभ्यास या समीक्षा के कारण पर्यायवाची शब्दों को कमजोर करना मुश्किल हो जाता है (जैसा कि गुमनामी में).

ऐसा होने के लिए, हेब्ब ने प्रस्तावित किया, यह आवश्यक है कि पहला न्यूरॉन दूसरे से पहले तुरंत सक्रिय हो; यदि दोनों कोशिकाओं में एक ही समय में न्यूरल फायरिंग होती है, हालांकि, अन्तर्ग्रथन में कोई कारण नहीं है, तो कनेक्शन उसी तरह मजबूत नहीं होगा.

हालांकि, यह कानून केवल संघों की मजबूती को बताता है, न कि उनके गठन को। इतना, अधिगम पहले से मौजूद पर्यायवाची शब्दों के समेकन पर आधारित है, जैविक और आनुवंशिक प्रकार के चर द्वारा मौलिक रूप से निर्धारित किया जाता है। हेब्ब के अनुसार, प्रत्येक न्यूरोनल सर्किट सीधे एक सीखी गतिविधि से संबंधित हो सकता है.

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इस न्यूरोसाइकोलॉजिकल मॉडल का प्रभाव

हेब्ब के प्रस्ताव का न्यूरोसाइकोलॉजी पर एक मजबूत प्रभाव था, जो निम्नलिखित दशकों में विकसित कई दृष्टिकोणों का मूल बन गया, और आज इस क्षेत्र में एक बहुत ही महत्वपूर्ण संदर्भ बना हुआ है।.

70 के दशक की शुरुआत में, सीखने के लिए एक बहुत ही प्रासंगिक तंत्र के अस्तित्व की खोज की गई थी: दीर्घकालिक सशक्तिकरण, जिसमें स्मृतियों का समेकन होता है दोहराया अनुभव के माध्यम से। इस प्रकार, अल्पकालिक स्मृति संरचनात्मक परिवर्तनों (जीन अभिव्यक्ति, प्रोटीन संश्लेषण और सिनेप्स में परिवर्तन) पर आधारित है.

इस मॉडल के सत्यापन ने हेब की मौलिक थीसिस को समर्थन दिया, जो ठोस जैविक आधारों का निर्धारण करता है जो इसके कानून की व्याख्या करते हैं। आजकल हम यह भी निश्चितता के साथ जानते हैं कि दीर्घकालिक पोटेंशिएन केवल एक ही समय में सक्रिय होने वाले न्यूरॉन्स तक सीमित है, और यह कि यदि कई सिनापस एक ही न्यूरॉन में परिवर्तित होते हैं तो वे और भी मजबूत हो जाते हैं.

के सबसे हाल के अनुप्रयोगों में से एक हेबब का नियम दर्पण न्यूरॉन्स से संबंधित है, दोनों तब सक्रिय होते हैं जब हम एक व्यवहार को अंजाम देते हैं और जब हम किसी दूसरे को ऐसा करते हुए देखते हैं और उसे सहानुभूति और मन के सिद्धांत के आधार के रूप में समझा जाता है। यह पता चला है कि संबंधित पर्यायवाची शब्द हेब के नियम के बाद मजबूत हुए हैं.