TCT और TRI परीक्षण के सिद्धांत

परीक्षण का उपयोग मनोविज्ञान में माप उपकरणों के रूप में किया जाता है. अवधारणा के बारे में थोड़ा सा अनुमान लगाए बिना और पूरी तरह से सटीक हुए बिना, जैसे ही हम लंबाई मापने के लिए मीटर का उपयोग करते हैं, हम बुद्धि, स्मृति, ध्यान को मापने के लिए एक परीक्षण का उपयोग कर सकते हैं ... एक और दूसरे के बीच मतभेदों में से एक यह होगा परीक्षणों को बनाना इतना आसान नहीं है, इसके अलावा वे लागू करने के लिए कितने कम आसान हैं.

इसके अलावा, जिस प्रकार एक माप हमें किसी वस्तु के आयतन के बारे में बात करने की अनुमति नहीं देता है, उसी तरह एकल परीक्षण का प्रशासन भी हमें किसी हस्तक्षेप का निदान या प्रस्ताव करने की अनुमति नहीं देता है। इतना, मूल्यांकन के लिए परीक्षण महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे इसके निर्धारक नहीं हैं.

यह वह जगह है जहां मनोवैज्ञानिक सबसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है: किसी तरह से उसे परीक्षण से प्राप्त जानकारी का उपयोग करना पड़ता है, और अन्य स्रोतों से, के लिए एक सुसंगत मूल्यांकन को आकार देते हैं जो हस्तक्षेप की योजना को रास्ता देता है. दूसरे शब्दों में, यह विभिन्न स्रोतों के परिणामों को एकीकृत करने के समय है जहां पेशेवर की गुणवत्ता सबसे अधिक ध्यान देने योग्य है। हम एक विशेषज्ञता की बात करते हैं जो ज्ञान के साथ प्राप्त की जाती है, लेकिन वर्षों के अनुभव के साथ भी.

परीक्षणों के सिद्धांतों का संक्षिप्त इतिहास

परीक्षणों की उत्पत्ति को आमतौर पर चीनी सम्राटों द्वारा किए गए परीक्षणों में उद्धृत किया जाता है ईसा से 3000 वर्ष पूर्व। इस प्रकार, इनका उद्देश्य उन अधिकारियों की व्यावसायिक क्षमता का मूल्यांकन करना था जो उनकी सेवा में प्रवेश करने जा रहे थे। (1)

गैलन द्वारा किए गए परीक्षणों में वर्तमान परीक्षणों के अपने निकटतम मूल हैं (1822-1911) अपनी प्रयोगशाला में। हालांकि, यह जेम्स कैटेल है जिसने पहली बार इस शब्द का इस्तेमाल किया था मानसिक परीक्षण, 1890 में। चूंकि ये पहले परीक्षण मानव की संज्ञानात्मक क्षमता के बहुत अधिक पूर्वानुमान नहीं थे, इसलिए बीनट और साइमन (1905) जैसे शोधकर्ता अपने नए पैमाने के संज्ञानात्मक कार्यों में निर्णय, समझ और तर्क जैसे पहलुओं का मूल्यांकन करने के लिए परिचय देते हैं।.

Binet पैमाना व्यक्तिगत पैमानों की परंपरा को खोलता है. संज्ञानात्मक परीक्षणों के अलावा, व्यक्तित्व परीक्षणों में बहुत प्रगति होती है.

परीक्षणों के सिद्धांत क्यों आवश्यक हैं??

उत्पादित सभी अग्रिमों से पहले, वे माप के सिद्धांतों (परीक्षणों के सिद्धांत) को विकसित करना शुरू करते हैं जो सीधे परीक्षण को प्रभावित करते हैं जैसे कि वे उपकरण हैं। उपकरणों को उत्पन्न करने की चिंता के साथ जो हम चाहते हैं कि वे मापें और कम से कम संभव त्रुटि के साथ करें, साइकोमेट्री प्रकट होती है. एक मनोचिकित्सा जिसके लिए हर परीक्षण या माप उपकरण की आवश्यकता होगी, जो दावा करता है कि यह मान्य है और यह विश्वसनीय है,

याद है कि विश्वसनीयता जब माप प्रक्रिया दोहराई जाती है तो इसे माप की स्थिरता या स्थिरता के रूप में समझा जाता है. दूसरे शब्दों में, एक परीक्षण और अधिक विश्वसनीय होगा बेहतर यह दो विषयों को मापते समय परिणामों को दोहराता है - या अलग-अलग अवसरों में एक ही विषय - जिसका माप में समान स्तर है। इसके भाग के लिए, वैधता उस हद तक संदर्भित होती है जिस तक अनुभवजन्य साक्ष्य और सिद्धांत स्कोर की व्याख्या का समर्थन करते हैं परीक्षणों की। (2)

इस प्रकार, जब हम इस प्रकार के उपकरणों के विश्लेषण और निर्माण के बारे में बात करते हैं, तो परीक्षण या दृष्टिकोण के दो बड़े सिद्धांत हैं: परीक्षणों का क्लासिक सिद्धांत (TCT) और वस्तुओं की प्रतिक्रिया का सिद्धांत (TRI).

परीक्षणों का शास्त्रीय सिद्धांत (TCT)

यह परीक्षणों के निर्माण और विश्लेषण में प्रमुख सिद्धांत है. कटोरा: इस प्रतिमान की न्यूनतम आवश्यकताओं को पूरा करने वाले परीक्षणों का निर्माण करना अपेक्षाकृत आसान है। उल्लिखित मापदंडों के संदर्भ में परीक्षण का मूल्यांकन भी अपेक्षाकृत सरल है: विश्वसनीयता और वैधता.

20 वीं शताब्दी की शुरुआत में स्पीयरमैन के कार्यों में इसकी उत्पत्ति है. फिर, 1968 में, लॉर्ड और नोविक शोधकर्ताओं ने इस सिद्धांत का एक सुधार किया और टीआरआई के नए दृष्टिकोण का रास्ता खोला।.

यह सिद्धांत क्लासिक लीनियर मॉडल पर आधारित है. यह मॉडल स्पीयरमैन द्वारा प्रस्तावित किया गया था, और यह मान लिया गया था स्कोर जो एक व्यक्ति को एक परीक्षण में मिलता है, जिसे हम उसका अनुभवजन्य स्कोर कहते हैं, और जिसे आमतौर पर अक्षर X के साथ नामित किया जाता है, दो घटकों से बना होता है. (2)

एक ओर, हम परीक्षण (वी) में विषय का सही स्कोर पाते हैं, और दूसरी ओर, त्रुटि (ई)। इसे निम्नानुसार व्यक्त किया जाता है: एक्स = वी + ई.

स्पीयरमैन इस सिद्धांत में तीन धारणाएँ जोड़ते हैं:

• सबसे पहले, परिभाषित करें सही स्कोर (V) के रूप में की गणितीय आशा अनुभवजन्य स्कोर: यह स्कोर है कि एक व्यक्ति एक परीक्षण में होता अगर वह इसे अनंत बार करता.
• नहीं वहाँ है संबंध के बीच सच्चे स्कोर की राशि और त्रुटियों का आकार जो उन अंकों को प्रभावित करते हैं.
• अंत में द एक परीक्षण में माप त्रुटियों वे हैं संबद्ध के साथ एक और अलग परीक्षण में माप त्रुटियों.

इस सिद्धांत को पूरा करने के लिए, स्पीयरमैन ने परिभाषित किया समानांतर परीक्षण उन परीक्षणों की तरह जो एक ही चीज़ को मापते हैं लेकिन विभिन्न वस्तुओं के साथ.

शास्त्रीय दृष्टिकोण की सीमाएं

पहली सीमा यह है कि, इस सिद्धांत के भीतर, माप अपरिवर्तनीय नहीं हैं उपयोग किए गए उपकरण के संबंध में। इसका मतलब यह है कि यदि एक मनोवैज्ञानिक तीन लोगों की बुद्धिमत्ता का मूल्यांकन प्रत्येक के लिए एक अलग परीक्षण के साथ करता है, तो परिणाम तुलनीय नहीं होते हैं। लेकिन, ऐसा क्यों होता है??

खैर, तीन मापने वाले उपकरणों के परिणाम एक ही पैमाने पर नहीं हैं: प्रत्येक परीक्षा का अपना पैमाना होता है. तुलना करने में सक्षम होने के लिए, उदाहरण के लिए, अलग-अलग खुफिया परीक्षणों के साथ मूल्यांकन किए गए एक्स लोगों की बुद्धिमत्ता, यह आवश्यक है प्राप्त अंकों को बदलना परीक्षण से सीधे अन्य पैमानों में.

इसके साथ समस्या यह है कि अंकों को नंगेमास में तब्दील करने से हम यह मान लेते हैं कि आदर्श समूह जिसमें वे विस्तृत थे विभिन्न परीक्षणों के पैमाने हैं तुलनीय - समान औसत, समान मानक विचलन-, व्यवहार में गारंटी देना मुश्किल है। (१) इस प्रकार, इस तथ्य के संबंध में टीआरआई का नया दृष्टिकोण एक महान उन्नति है। टीआरआई इस प्रकार प्राप्त करेगा कि विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके प्राप्त किए गए परिणाम एक ही पैमाने पर हैं.

इस दृष्टिकोण की दूसरी सीमा परीक्षण गुणों के आक्रमण की कमी है इसके बारे में लोग अनुमान लगाते थे। इस प्रकार, TCT के ढांचे में, परीक्षणों के महत्वपूर्ण साइकोमेट्रिक गुण उनकी गणना करने के लिए उपयोग किए गए नमूने के प्रकार पर निर्भर करते हैं। यह एक तथ्य है जो टीआरआई दृष्टिकोण में कम से कम आंशिक रूप से एक समाधान भी ढूंढता है.

आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (TRI)

वस्तुओं की प्रतिक्रिया के सिद्धांत (TRI) का जन्म शास्त्रीय परीक्षणों के सिद्धांत के पूरक के रूप में हुआ है. दूसरे शब्दों में, TCT और TRI एक ही परीक्षण का मूल्यांकन कर सकते हैं, साथ ही प्रत्येक आइटम के लिए एक स्कोर या प्रासंगिकता स्थापित कर सकते हैं, जो बदले में हमें प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक अलग परिणाम दे सकता है। दूसरी ओर, यह इंगित करने के लिए कि टीआरआई हमें बहुत बेहतर कैलिब्रेटेड इंस्ट्रूमेंट देगा, समस्या यह है कि इस प्रतिमान में बहुत अधिक लागत और विशेष पेशेवरों की भागीदारी है।.

टीआरआई की कई मान्यताएं हैं, लेकिन शायद सबसे महत्वपूर्ण हमें बताता है कि किसी भी मापने वाले उपकरण को एक विचार के अनुसार होना चाहिए: वैरिएबल के मूल्यों के बीच एक कार्यात्मक संबंध जो आइटमों को मापता है और इनको मारने की संभावना है. इस फ़ंक्शन को कहा जाता है वस्तु की विशेषता वक्र (सीसीआई)। फिर हम क्या मान लें??

खैर, कुछ ऐसा जो बाहर से बहुत तार्किक लगता है और यह कि टीसीटी मूल्यांकन नहीं करता है. उदाहरण के लिए, सबसे कठिन आइटम वे होंगे जो केवल सबसे चतुर लोग जवाब देते हैं। दूसरी ओर, एक ऐसा आइटम जो सभी लोग अच्छी तरह से जवाब देते हैं, वह इसके लायक नहीं होगा क्योंकि इसमें भेदभाव करने की शक्ति नहीं होगी। दूसरे शब्दों में, यह किसी भी तरह की जानकारी नहीं देगा। यह टीआरआई द्वारा प्रस्तावित क्रांति का सिर्फ एक छोटा सा स्केच है.

एक माप मॉडल और दूसरे के बीच के अंतरों को थोड़ा बेहतर देखने के लिए, हम जोस मुनिज़ (2010) द्वारा तालिका के संदर्भ के रूप में ले सकते हैं:

तालिका 1. टीसीटी और टीआरआई के बीच अंतर (मुनिज़, 2010)

पहलुओं	TCT	TRI
आदर्श	रैखिक	अरेखीय
मान्यताओं	कमजोर (डेटा के लिए मिलना आसान)	मजबूत (डेटा के लिए मिलना मुश्किल)
माप की चाल	नहीं	हां
परीक्षण गुणों का विलोम	नहीं	हां
अंकों का पैमाना	परीक्षण में 0 और अधिकतम के बीच	अनन्तता
ज़ोर	कसौटी	मद
आइटम-परीक्षण संबंध	निर्दिष्ट नहीं है	वस्तु की विशेषता वक्र
वस्तुओं का विवरण	कठिनाई और भेदभाव सूचकांक	पैरामीटर ए, बी, सी
माप की त्रुटियां	पूरे नमूने के लिए सामान्य माप त्रुटि सामान्य	सूचना कार्य (योग्यता के स्तर के अनुसार भिन्न होता है)
नमूना आकार	यह लगभग 200 और 500 विषयों के बीच नमूनों के साथ अच्छी तरह से काम कर सकता है	500 से अधिक विषयों की सिफारिश की जाती है

यह परीक्षण के दोनों सिद्धांतों से संबंधित है। यद्यपि यह लगभग समान है, लेकिन यह स्पष्ट है कि टीआरआई उन सीमाओं या समस्याओं के जवाब में पैदा हुई थी जो टीसीटी विकसित कर सकती है. हालांकि, यह स्पष्ट लगता है कि मनोचिकित्सा के इस क्षेत्र में जाने के लिए अनुसंधान अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।.

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