डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क (RND) जब हम जागते हैं तो हमारे मस्तिष्क में क्या होता है?

स्व-अवशोषण, दिवास्वप्न या, जैसा कि वे स्पेन में कहते हैं, "चतुरों के बारे में सोच" की स्थिति में खुद को आश्चर्यचकित करना सामान्य है। यहां तक ​​कि उन स्थितियों में जहां पर्याप्त प्रकाश है और हमारे चारों ओर आंदोलन का पता लगाना संभव है, हमारे पास किसी भी चीज़ के बारे में नहीं सोचने की एक अद्भुत क्षमता है, जिसे अनदेखा करने के लिए तत्काल वातावरण में क्या होता है और, बस, अपने आप को एक सुखद अनुभूति से दूर करने के लिए हमारा ध्यान मोड़ने के लिए कोई जगह नहीं है.

ये एपिसोड जिसमें हम संवेदनाओं की एक धारा में खो जाते हैं और भ्रमित करने और विचारों को परिभाषित करने के लिए मुश्किल मौका से नहीं होता है, क्योंकि उनके पास हमारे मस्तिष्क के सामान्य कामकाज में एक तंत्रिका आधार होता है। इस गतिविधि में शामिल मस्तिष्क के कुछ हिस्सों के समूह को कहा जाता है डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क (RND), और इस संरचना को बेहतर ढंग से समझने के लिए किए गए शोध बेहतर तरीके से यह समझने के लिए कार्य करते हैं कि हम कैसे सोचते और महसूस करते हैं.

एक ऐसा बेतरतीब शोर

कई वर्षों से यह माना जाता है कि मस्तिष्क एक ऐसा अंग है जिसका स्तर विद्युत गतिविधि पर निर्भर करता है, मूल रूप से, यह संज्ञानात्मक कार्यों को हल करने के लिए कार्य कर रहा है या नहीं। इस दृष्टिकोण से, उदाहरण के लिए, हमारे सिर का तंत्रिका तंत्र उस समय वास्तव में उपजना शुरू कर देगा जब हम परीक्षा प्रश्न का उत्तर देने के लिए कुछ याद करने की कोशिश करेंगे, एक पहेली को हल करेंगे, किसी व्यक्ति का ध्यानपूर्वक निरीक्षण करेंगे या उदाहरण के लिए। , फर्नीचर के एक टुकड़े को इकट्ठा करने के लिए निर्देशों का पालन करें.

दिवास्वप्न: मस्तिष्क अभी भी कार्य कर रहा है

मगर, जब हम सपने देखते हैं तो हमारे मस्तिष्क के न्यूरॉन्स बड़े पैमाने पर विद्युत आवेगों को भेजते रहते हैं. पहले यह माना जाता था कि क्षेत्रों की यह तंत्रिका गतिविधि शारीरिक गतिविधियों से संबंधित नहीं है जो हमें जीवित रखती हैं, यह साधारण शोर था, अर्थात्, इलेक्ट्रिक सिग्नलों को यादृच्छिक रूप से फेंका जाता है और एक अनधिकृत तरीके से उत्सर्जित होता है, जैसे कि स्क्रीन पर दिखाई देने वाली बर्फ आपके एंटीना से जुड़ा गलत टीवी.

आज, हालांकि, हम जानते हैं कि यह विद्युत गतिविधि अच्छी तरह से परिभाषित पैटर्न दिखाती है और इसमें समन्वय होता है, जो दिखाता है कि ये न्यूरॉन्स अवशोषण के पूर्ण चरण में एक फ़ंक्शन का जवाब देना जारी रखते हैं। हम यह भी जानते हैं कि, आश्चर्यजनक रूप से, जब हम भटकना शुरू करते हैं और अपने परिवेश पर ध्यान देना बंद कर देते हैं, तो हमारा मस्तिष्क लगभग उसी ऊर्जा का उपभोग करता है जब हम जटिल संज्ञानात्मक कार्य करते हैं जिन्हें हमें सचेत रूप से करना होता है: केवल 5% कम.

किसी तरह, हमारे मस्तिष्क को डिज़ाइन किया गया है ताकि हम दिवास्वप्न कर सकें, और यह संभावना है कि इस गतिविधि में एक या कई ठोस उपयोगिताओं हैं.

मस्तिष्क की गहरी ऊर्जा

हम जानते हैं कि जब हम बाहरी दुनिया से उत्तेजनाओं पर ध्यान देना बंद कर देते हैं तब भी मस्तिष्क की गतिविधियां बनी रहती हैं। अब ... इस सारी गतिविधि का क्या फायदा? किस तरह की तंत्रिका प्रक्रियाएं हैं जो उन सभी संसाधनों को ले रही हैं जो पर्यावरण से संबंधित मुद्दों को हल करने के लिए नियत नहीं हैं?

अब तक, इस मुद्दे के बारे में बहुत कम लोगों को पता है, और यही बात कुछ शोधकर्ताओं ने "मस्तिष्क की गहरी ऊर्जा" के बारे में बात करने के लिए प्रेरित की है।, एक प्रकार का सक्रियण जो वहाँ जाना जाता है लेकिन जिसका कार्य अज्ञात है.

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क कहां होता है??

हालांकि, हम इस न्यूरोनल गतिविधि के बारे में क्या जानते हैं कि यह मस्तिष्क के बहुत विशिष्ट क्षेत्रों से जुड़ा हुआ है। सक्रियण के इन रहस्यमय पैटर्न में शामिल क्षेत्रों के इस सेट को नाम के साथ बपतिस्मा दिया गया है डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क, डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क अंग्रेजी में.

दूसरे शब्दों में, इन हालिया जांचों से पता चलता है कि मानव मस्तिष्क इसलिए तैयार किया जाता है ताकि उसकी गतिविधि का स्तर बहुत कम न हो जाए जब हमारे विचार खुद पर वापस आते हैं. जिन क्षणों में हम अवशोषित होते हैं, हम एक "डिफ़ॉल्ट मोड" में प्रवेश करते हैं, जिसे हम अभी समझना शुरू करते हैं, और डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क है, इस प्रकार, तंत्रिका कोशिकाओं के ऊतक जो इसे होने देते हैं.

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क की खोज

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क तीन क्षेत्रों में वितरित किया जाता है: लौकिक, पार्श्विका और प्रीफ्रंटल लोब का औसत दर्जे का क्षेत्र. ये क्षेत्र एक तरह से या किसी अन्य तरीके से सक्रिय होते हैं, इस पर निर्भर करते हुए कि हम उन कार्यों को अंजाम दे रहे हैं जिनके लिए हमारे भौतिक पर्यावरण के बदलते तत्वों में निरंतर ध्यान देने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, और यद्यपि यह उल्टा लग सकता है, डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क तब सक्रिय होता है जब हम भटकना शुरू कर देते हैं और आत्म-अवशोषण की स्थिति में प्रवेश करते हैं, और बंद हो जाते हैं जब बाहरी दुनिया से संबंधित कार्यों को हमारे ध्यान की आवश्यकता होती है।.

डिफ़ॉल्ट रूप से तंत्रिका नेटवर्क के न्यूरॉन्स के समन्वय में क्या शामिल है के मनोवैज्ञानिक पहलू के बारे में, हम जानते हैं कि श्रद्धा के क्षणों के दौरान हमारे विचार, हालांकि मौखिक रूप से व्यक्त करना मुश्किल और मुश्किल है (आंशिक रूप से थोड़ा ध्यान देने की वजह से हम उन पर ध्यान देते हैं), "I" के विचार और भविष्य में होने वाली काल्पनिक स्थितियों के आसपास घूम सकते हैं, अतीत के अनुभवों के संशोधनों से अधिक। यह हमें यह विश्वास दिलाता है कि डिफ़ॉल्ट मोड का कार्य घटनाओं की प्रत्याशा और उनसे हमारी प्रतिक्रिया से संबंधित हो सकता है, हालांकि इस परिकल्पना को अभी भी परीक्षण के लिए रखा जाना चाहिए.

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क हमें दिन के अभ्यास के बारे में क्या बताता है?

हम डिफ़ॉल्ट रूप से तंत्रिका नेटवर्क के बारे में क्या जानते हैं, यह निष्कर्ष निकालता है कि इस प्रकार की "मानसिक भटक", या मन भटक, जो हमने सोचा था उससे अलग है: यह एक गतिविधि नहीं है जिसमें मस्तिष्क के बड़े क्षेत्रों के ब्लैकआउट और हमारे न्यूरॉन्स की समन्वित गतिविधि में कमी शामिल है, बल्कि एन्सेफैलिक क्षेत्रों के एक व्यवस्थित और निर्धारित कामकाज से जुड़ा होना जारी है. दूसरे शब्दों में, जब हम जागते हैं, तो हमारा मस्तिष्क निष्क्रिय नहीं होता है, बल्कि सक्रियता की एक अलग स्थिति में प्रवेश करता है.

हमारा मन "खाली जाने" के लिए नहीं बनाया गया है

इसलिए, यह आकलन करना मुश्किल है कि जब हमारा मस्तिष्क होता है तो हमारा दिमाग किस हद तक खाली होता है यह एक प्रकार की सक्रियता में प्रवेश करता है जो बाहरी उत्तेजनाओं पर केंद्रित विचार के रूप में लगभग ऊर्जा का उपभोग करता है.

डिफ़ॉल्ट रूप से तंत्रिका नेटवर्क के कामकाज की जांच करने से हमें यह समझने में मदद मिल सकती है कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं जब हम "दिवास्वप्न" की गतिविधि का उल्लेख करते हैं और हमें यह खुलासा करने की संभावना लाते हैं कि न्यूरॉन्स के इस सेट से मस्तिष्क के कामकाज के कौन से उपयोगी पहलू जुड़े हुए हैं। और तर्क इस प्रकार की सक्रियता क्यों है.