यह कैसे मस्तिष्क समस्याओं को हल करने के लिए यादों को जोड़ती है

मस्तिष्क हमारे दिमाग और हमारी यादों को समेटे हुए है, और जब हम कुछ नया सीखने के लिए निकलते हैं तो हम इसकी सूचना प्रसंस्करण क्षमताओं पर भरोसा करते हैं। लेकिन, मस्तिष्क समस्याओं को हल करने के लिए यादों को कैसे जोड़ता है?

मनुष्य के पास समस्याओं को हल करने और नए ज्ञान प्राप्त करने के लिए रचनात्मक रूप से हमारी यादों को संयोजित करने की क्षमता है. यह प्रक्रिया काफी हद तक विशिष्ट घटनाओं के लिए यादों पर निर्भर करती है। इन यादों को एपिसोडिक मेमोरी के रूप में जाना जाता है.

यद्यपि एपिसोडिक मेमोरी का व्यापक रूप से अध्ययन किया गया है, लेकिन वर्तमान सिद्धांत आसानी से नहीं बताते हैं कि लोग इन उपन्यास विचारों के साथ आने के लिए अपनी एपिसोडिक यादों का उपयोग कैसे कर सकते हैं। एक नई जाँच एक प्रदान करता है जिस तरह से मानव मस्तिष्क व्यक्तिगत रूप से समस्याओं को हल करने के लिए यादों को जोड़ता है, उसे समझने का नया तरीका.

दीपमाइंड, ओटो वॉन गुइर्के मैगडेबर्ग यूनिवर्सिटी और जर्मन सेंटर फॉर न्यूरोडीजेनेरेटिव डिजीज (DZNE) में न्यूरोसाइंटिस्ट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोधकर्ताओं की टीम द्वारा किया गया यह अध्ययन जर्नल में प्रकाशित हुआ है। न्यूरॉन.

यादों को पुनर्प्राप्त करने के लिए नया मस्तिष्क तंत्र

शोधकर्ता निम्नलिखित उदाहरण का वर्णन करते हैं कि स्मृति पुनर्प्राप्ति कैसे सक्रिय होती है। कल्पना कीजिए कि आप एक महिला को सड़क पर अपनी कार चलाते हुए देखेंगे। अगले दिन, आप एक आदमी को उसी सड़क पर एक ही कार चलाते हुए देखते हैं। यह उस महिला की स्मृति को ट्रिगर कर सकता है जिसे आपने एक दिन पहले देखा था और आप इसका कारण बन सकते हैं कि यह एक युगल है और वे एक साथ रहते हैं, क्योंकि एक कार साझा करते हैं.

शोधकर्ताओं ने एक नए मस्तिष्क तंत्र का प्रस्ताव किया है जो इस तरह से संबंधित अन्य यादों की वसूली को सक्रिय करने के लिए यादों को पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देगा. यह तंत्र कई जुड़ी यादों की वसूली की अनुमति देता है, जो तब मस्तिष्क को इन जैसे नए प्रकार के विचारों को बनाने की अनुमति देता है.

सामान्य रूप से एपिसोडिक मेमोरी के मानक सिद्धांतों के साथ, लेखकों ने कहा कि व्यक्तिगत यादें मस्तिष्क के एक क्षेत्र में अलग-अलग मेमोरी निशान के रूप में संग्रहीत की जाती हैं जिसे हिप्पोकैम्पस कहा जाता है।.

राफेल कोस्टर के अनुसार, दीपमिन्द शोधकर्ता और अध्ययन के सह-लेखक हैं, एपिसोडिक यादें हमें बता सकती हैं कि क्या हम पहले से ही किसी को जानते हैं या हमने अपनी कार कहां खड़ी की है, उदाहरण के लिए. "हिप्पोकैम्पस प्रणाली इस प्रकार की मेमोरी के साथ संगत है, जो तेजी से सीखने के लिए महत्वपूर्ण है", बताते हैं.

मानक सिद्धांतों के विपरीत, नया सिद्धांत एक अनअटेंडेड एनाटोमिकल कनेक्शन की खोज करता है जो हिप्पोकैम्पस को पड़ोसी एंटेरहिनल कॉर्टेक्स पर छोड़ देता है, लेकिन फिर तुरंत प्रवेश करता है। शोधकर्ताओं ने सोचा कि यह आवर्तक संबंध हिप्पोकैम्पस की पुनर्प्राप्त यादों को संबंधित अन्य यादों की पुनर्प्राप्ति को गति प्रदान करने की अनुमति देता है.

समस्याओं को हल करने के लिए यादों का संघ

शोधकर्ताओं ने कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग लेकर इस सिद्धांत का परीक्षण करने का एक तरीका तैयार किया उच्च संकल्प अध्ययन 26 युवक और युवतियों के साथ किया गया था, जबकि एक कार्य के लिए उन्हें अलग-अलग घटनाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता थी.

स्वयंसेवकों को तस्वीरों के जोड़े दिखाए गए: एक ओर एक और दूसरी किसी वस्तु या स्थान पर। प्रत्येक व्यक्तिगत वस्तु और स्थान अलग-अलग तस्वीरों के दो जोड़े में दिखाई दिए, जिनमें से प्रत्येक एक अलग चेहरे के साथ जुड़ा हुआ था। इसका मतलब यह था कि प्रत्येक जोड़ी की तस्वीर साझा वस्तु या जगह की छवि के माध्यम से किसी अन्य जोड़ी से जुड़ी हुई थी.

प्रयोग के दूसरे चरण में, शोधकर्ताओं ने परीक्षण किया कि क्या प्रतिभागी दो जुड़े हुए चेहरों के बीच अप्रत्यक्ष संबंध का अनुमान लगा सकते हैं एक चेहरा दिखाना और उन्हें दो अन्य चेहरों के बीच चयन करने के लिए कहना। विकल्पों में से एक, सही एक, एक ही वस्तु या जगह की छवि के साथ जोड़ा गया था, और ए.

शोधकर्ताओं ने भविष्यवाणी की है कि प्रस्तुत चेहरा मिलान की गई वस्तु या जगह की वसूली को ट्रिगर करेगा और, इसलिए, यह मस्तिष्क की गतिविधि का कारण होगा जो हिप्पोकैम्पस से प्रवेश द्वार के कोर्टेक्स तक जाएगा। इसके अलावा, शोधकर्ताओं को इस बात का भी सबूत मिलने की उम्मीद थी कि यह गतिविधि बाद में सही जुड़े चेहरे की रिकवरी को सक्रिय करने के लिए हिप्पोकैम्पस में वापस आएगी।.

स्वयं द्वारा विकसित विशेष तकनीकों का उपयोग करना, शोधकर्ताओं ने एंटेरहिनल कॉर्टेक्स के कुछ हिस्सों को अलग करने में सक्षम थे जो हिप्पोकैम्पस को जानकारी प्रदान करते हैं. इससे उन्हें अलग से हिप्पोकैम्पस के प्रवेश और निकास पर सक्रियण पैटर्न को सही ढंग से मापने की अनुमति मिली।.

शोधकर्ताओं ने प्रवेश और निकास के इन क्षेत्रों के भीतर दृश्यों और वस्तुओं की सक्रियता के बीच अंतर करने के लिए एक कंप्यूटर एल्गोरिदम को प्रोग्राम किया. एल्गोरिथ्म केवल तब लागू किया गया था जब स्क्रीन पर चेहरे दिखाए गए थे। यदि एल्गोरिदम ने इन परीक्षणों में दृश्य या वस्तु के बारे में जानकारी की उपस्थिति का संकेत दिया है, तो इसे केवल लिंक किए गए दृश्य या वस्तुओं की तस्वीरों से प्राप्त यादों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है.

शोधकर्ताओं के अनुसार, इन आंकड़ों से पता चला है कि जब हिप्पोकैम्पस एक स्मृति को पुनः प्राप्त करता है, तो सक्रियता मस्तिष्क के बाकी हिस्सों में नहीं जाती है, लेकिन हिप्पोकैम्पस में वापस आ जाती है. यह तंत्र वह होगा जो अन्य संबंधित यादों की वसूली को उजागर करेगा.

शोधकर्ता एल्गोरिथम के परिणामों को नए और पुराने सिद्धांतों के संश्लेषण के रूप में सोचते हैंरों. "परिणामों को दोनों दुनियाओं में सबसे अच्छा माना जा सकता है: आप अलग-अलग अनुभवों को याद रखने की क्षमता को अलग रखते हुए संरक्षित करते हैं, जबकि एक ही समय में संबंधित यादों को पुनर्प्राप्ति के बिंदु पर मक्खी पर गठबंधन करने की अनुमति देते हैं", अध्ययन के सह-लेखक धर्मेश कुमारन कहते हैं.

कुमारन के अनुसार, यह कौशल उपयोगी है, उदाहरण के लिए, यह समझने के लिए कि कहानी के विभिन्न भाग एक साथ कैसे फिट होते हैं, कुछ ऐसा जो संभव नहीं है यदि आप केवल स्मृति से स्मृति को पुनर्प्राप्त करते हैं.

लेखकों का मानना ​​है कि के परिणाम यह अध्ययन भविष्य में तेजी से सीखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मदद कर सकता है. अध्ययन के सह-लेखक मार्टिन चाडविक बताते हैं कि हालांकि ऐसे कई डोमेन हैं जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेहतर है, फिर भी मानव को एक फायदा होता है जब कार्य एपिसोडिक मेमोरी के लचीले उपयोग पर निर्भर करते हैं। इस अर्थ में, चाडविक कहते हैं, "यदि हम उन तंत्रों को समझ सकते हैं जो लोगों को ऐसा करने की अनुमति देते हैं, तो आशा है कि उन्हें हमारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के भीतर दोहराया जाए, जिससे उन्हें कुछ समस्याओं को बहुत कम समय में हल करने की क्षमता मिलती है".

मस्तिष्क के बारे में 6 जिज्ञासाएं जो शायद आप नहीं जानते होंगे इस लेख में हम मानव मस्तिष्क के बारे में उन कुछ जिज्ञासाओं को देखने जा रहे हैं। कुछ पहले से ही उन्हें जान सकते हैं, लेकिन अन्य नहीं हो सकते हैं। और पढ़ें ”