वैज्ञानिक साक्ष्य के विभिन्न स्तर

वैज्ञानिक साक्ष्य के विभिन्न स्तर / मिश्रण

पिछली शताब्दियों में, विज्ञान जबरन मार्च द्वारा आगे बढ़ता है। एक ही समय में और दुनिया के विभिन्न हिस्सों में विभिन्न विषयों पर विभिन्न अध्ययन किए जाते हैं और हर बार अक्सर लेख और प्रयोगों के परिणाम, कभी-कभी विरोधाभासी, प्रकाश में आते हैं। लेकिन प्रकाश को देखने के लिए आने वाली हर चीज में समान स्तर के सबूत नहीं होते हैं.

कुछ परिणाम और प्रयोग अनूठे मामलों की जांच से आते हैं, अन्य हालांकि उन्होंने एक विस्तृत जांच की है कि वे केवल अपने परिणामों को महत्व देते हैं, अन्य केवल अवलोकन से शुरू होते हैं ... यही कारण है कि हमें अस्तित्व का ध्यान रखना चाहिए विभिन्न स्तर के वैज्ञानिक प्रमाण. संक्षेप में ये वे विषय हैं जिनके बारे में हम इस लेख में बोलने जा रहे हैं.

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वैज्ञानिक सबूतों का स्तर क्या है और यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

इसे वैज्ञानिक प्रमाणों के स्तर के रूप में समझा जाता है वैज्ञानिक कठोरता की डिग्री जो एक निश्चित अध्ययन में है या है, उनके परिणाम अधिक या कम विश्वसनीय और विपरीत और उनके निहितार्थ अधिक या कम व्यवस्थित रूप से विश्लेषण किए जाते हैं। तत्वों में से जो हमें इसे निर्धारित करने की अनुमति देते हैं, हम यह पा सकते हैं कि डेटा कैसे प्राप्त किया गया था, अगर कोई विषय या गलत व्याख्या का खतरा है, अगर डेटा को विश्वसनीयता, वैधता या प्रभाव के आकार के सांख्यिकीय उपायों के माध्यम से व्यवस्थित रूप से समीक्षा की गई है या विभिन्न अध्ययनों के विपरीत किया गया है अंतिम निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए.

यह कुछ ऐसा है जो हमें अब तक उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर कार्य करने की अनुमति देता है, निर्णय लेते समय बहुत ही प्रासंगिक। इस कारण का एक विशिष्ट उदाहरण दवा या मनोविज्ञान है: जब आपको यह तय करना होगा कि विशिष्ट लक्षणों वाले रोगी के लिए कौन सा उपचार बेहतर है, तो कुछ अध्ययनों के आधार पर चुनना या अन्य महत्वपूर्ण है, यह ध्यान में रखते हुए कि डेटा विरोधाभासी हो सकता है । सही ढंग से नहीं चुनने से उस सुधार का उत्पादन नहीं किया जा सकता है जो अधिकतम और सबसे कुशल तरीके से सुधार की संभावनाओं की तलाश करता है या नहीं करता है, या यहां तक ​​कि नुकसान भी उत्पन्न करता है। इस तरह, सबूत के स्तर को जानना उपयोगी हो सकता है विभिन्न उपचारों और उपचारों की सिफारिश की डिग्री स्थापित करें.

उदाहरण के लिए, एक अध्ययन कह सकता है कि रक्तस्राव (रक्त के निष्कर्षण के रूप में समझा जाता है जो मध्य युग में कई रोगों के लिए इलाज के रूप में इस्तेमाल किया गया था) ब्लैक डेथ के इलाज के लिए अच्छा है, जब वास्तव में यह डिफेक्ट के कारण बन जाएगा रोगी। लेकिन अगर यह एंटीबायोटिक दवाओं के उपयोग के साथ विपरीत है, तो भी पेशेवर बाद के विकल्प के लिए अधिक प्रभावी होने का फैसला करता है.

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ध्यान में रखने के लिए दो अवधारणाएँ

वैज्ञानिक प्रमाणों के प्रत्येक स्तर की प्रासंगिकता को सही ढंग से समझने के लिए, कुछ प्रकार के अध्ययनों का उल्लेख करते हुए अग्रिम में जानना आवश्यक है, जिनका पदानुक्रम किया जा रहा है। उनमें से, निम्नलिखित दो बाहर खड़े हैं:

व्यवस्थित समीक्षा

एक व्यवस्थित समीक्षा है अध्ययन के लिए एक ही विषय से संबंधित विभिन्न जांचों का संग्रह और संयुक्त विश्लेषण. प्राप्त प्राथमिक परीक्षणों का एक व्यवस्थित विश्लेषण किया जाता है और प्राप्त आंकड़ों का मूल्यांकन और विपरीत किया जाता है। इसमें पारदर्शिता है और इसमें योगदान की गई सामग्री की गहन समीक्षा की जाती है, लेकिन फिर भी इनमें से एक सांख्यिकीय विश्लेषण नहीं किया जाता है।.

मेटा-विश्लेषण

मेटा-विश्लेषण को उस दस्तावेज़ के रूप में समझा जाता है जिसमें किसी विशिष्ट विषय पर किए गए शोध की समीक्षा की जाती है, विभिन्न परीक्षणों द्वारा परिलक्षित आंकड़ों की जाँच और इसके विपरीत: प्रभाव आकार का सांख्यिकीय विश्लेषण करना. इसे मात्रात्मक प्रक्रियाओं के साथ की गई एक व्यवस्थित समीक्षा के रूप में समझा जा सकता है, इस तरह से कि इससे प्राप्त डेटा को उद्देश्यपूर्ण, व्यवस्थित, सटीक और प्रतिकृति के रूप में जाना जाता है। तकनीकी रूप से, यह एक प्रकार का दस्तावेज है जिसमें सबसे अच्छा स्तर के वैज्ञानिक सबूत हैं, अगर यह अच्छी तरह से किया जाता है.

वैज्ञानिक सबूत के स्तरों के विभिन्न वर्गीकरण

विभिन्न अध्ययनों और संगठनों (विशेष रूप से स्वास्थ्य की दुनिया से जुड़े) ने एक पदानुक्रम बनाने की कोशिश की है जो वैज्ञानिक सबूतों के स्तर के आधार पर विभिन्न जांचों का आयोजन करता है। वास्तव में, वहाँ कई अलग-अलग पदानुक्रम हैं, लेकिन मोटे तौर पर वे सभी समान हैं और व्यावहारिक रूप से समान बिंदुओं को संदर्भित करते हैं.

नीस और साइन का वर्गीकरण

आगे हम खुलासा करते हैं सबसे अधिक ज्ञात पैमानों में से एक और वैज्ञानिक सबूतों के स्तर का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है, स्वास्थ्य और नैदानिक ​​साक्ष्य या नीस के लिए राष्ट्रीय संस्थान। एक चिकित्सा की प्रभावशीलता से संबंधित अध्ययन के संबंध में, NICE स्कॉटिश इंटरकॉलेजिएट दिशानिर्देश नेटवर्क या SIGN द्वारा पहले से ही प्रस्तावित मानदंडों और श्रेणियों का उपयोग करता है। विशेष रूप से, सबूत के निम्न स्तर प्रस्तावित हैं

1++

ये उच्चतम स्तर के वैज्ञानिक प्रमाणों के साथ अध्ययन कर रहे हैं। वे हैं बेहतर गुणवत्ता का मेटा-विश्लेषण, यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों या व्यवस्थित और यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों का अध्ययन। पूर्वाग्रह के बहुत कम जोखिम के साथ.

1+

यह स्तर मेटा-विश्लेषणों, व्यवस्थित समीक्षाओं या नैदानिक ​​परीक्षणों को इकट्ठा करता है जिसमें पिछले एक के समान विशेषताएँ होती हैं लेकिन होती हैं नियंत्रण कम व्यवस्थित किया गया और त्रुटि का थोड़ा अधिक जोखिम है.

1

हम मेटा-विश्लेषण, व्यवस्थित समीक्षा या नैदानिक ​​परीक्षणों के बारे में बात कर रहे हैं पूर्वाग्रह के एक उच्च जोखिम के साथ.

2++

यह स्तर संदर्भित करता है कोहोर्ट अध्ययन और / या मामलों और नियंत्रणों के साथ बहुत उच्च गुणवत्ता की व्यवस्थित समीक्षा, जिनमें पूर्वाग्रह का जोखिम बहुत कम होता है और कार्य संबंध स्थापित करने की उच्च संभावना होती है.

2+

पूर्वाग्रह के साथ कम जोखिम के साथ व्यवस्थित समीक्षा और अध्ययन या सुसंगठित मामले और नियंत्रण कारण संबंधों को स्थापित करने की मध्यम संभावना. कम से कम एक नैदानिक ​​परीक्षण या एक गैर-यादृच्छिक नियंत्रित भावी अध्ययन है.

2

सामान्य तौर पर, यह स्तर पूर्वाग्रह के एक उच्च जोखिम के साथ अध्ययन लाता है और उच्च संभावना के साथ कि विश्लेषण किए गए डेटा और चर का कारण संबंध नहीं है.

3

यह स्तर उन अध्ययनों को संदर्भित करता है जो विश्लेषण नहीं करते हैं. वे आम तौर पर अवलोकन पर आधारित होते हैं. केस रिपोर्ट इसका एक अच्छा उदाहरण होगा, साथ ही साथ सहसंबंधी या केस-कंट्रोल अध्ययन भी.

4

इन अध्ययनों से प्रति विश्लेषण नहीं किया गया है, बल्कि क्षेत्र में विशेषज्ञों की राय एकत्र करने तक सीमित हैं बिना प्रयोग किए या अनुभवजन्य डेटा एकत्र किए.

OCEBM: ऑक्सफोर्ड वैज्ञानिक साक्ष्य स्तरों का वर्गीकरण

पिछले एक के अलावा, सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले वर्गीकरणों में से एक है जो ऑक्सफोर्ड द्वारा किया गया है, यह एक संशोधन है जो कि सैकेट द्वारा उत्पन्न एक अन्य पर आधारित है। यह वर्गीकरण विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि यह विभिन्न पहलुओं में वैज्ञानिक प्रमाणों के स्तरों को एकीकृत करता है, उपचार और निदान दोनों में, रोग का निदान, महामारी विज्ञान और यहां तक ​​कि आर्थिक अध्ययन भी। सबूत के स्तर, हालांकि, व्यावहारिक रूप से पिछले के समान हैं.

1

इस स्तर के साक्ष्य में हम विभिन्न समरूपताओं में नियंत्रित और यादृच्छिक, सत्यापित और परीक्षण योग्य अध्ययनों के साथ समरूपता के साथ व्यवस्थित समीक्षा पाते हैं।.

1b

उच्च स्तर के अनुवर्ती के साथ नियंत्रित कोहोर्ट अध्ययन, निदान जैसे पहलुओं में संदर्भ मानकों के साथ गुणवत्ता को मान्य करें.

1c

ये अध्ययन हैं जो नैदानिक ​​अभ्यास के आधार पर दक्षता और प्रभावशीलता को दर्शाते हैं, विभिन्न चर को ध्यान में रखते हुए और उच्च विशिष्टता रखने. हालांकि, यह कोहोर्ट अध्ययन के माध्यम से साबित नहीं हुआ है.

2

इस स्तर पर हम मुख्य रूप से समरूपता के साथ व्यवस्थित समीक्षा करते हैं और आम तौर पर नियंत्रित या कॉहोर्ट परीक्षणों सहित.

2 बी

इस स्तर में शामिल अध्ययन आमतौर पर अधूरा अनुवर्ती के साथ, सहवास होता है और गुणवत्ता नियंत्रित परीक्षणों के बिना. इसके अलावा पूर्वव्यापी अध्ययन और अध्ययन जो उपलब्ध साक्ष्य की समीक्षा करने के लिए सीमित हैं.

2c

सामान्य तौर पर, यह स्तर विभिन्न तत्वों के स्वास्थ्य परिणामों पर पारिस्थितिक अध्ययन और शोध को संदर्भित करता है.

3

इस स्तर में समरूपता के साथ मामलों और नियंत्रणों की व्यवस्थित समीक्षा शामिल है (अर्थात, चुना गया साहित्य समान स्तर की प्रभावशीलता को बनाए रखता है और प्रभाव और अध्ययन की विशेषताओं के बीच कोई बड़ी विसंगतियां नहीं हैं).

3 बी

यह स्तर व्यक्तिगत केस-कंट्रोल अध्ययनों को समूह बनाता है, जिसमें एक संदर्भ मानक के आधार पर एक उद्देश्य विश्लेषण किया जाता है, लेकिन जो यह अध्ययन के सभी विषयों में नहीं किया जाता है. इसके अलावा जो इस मानक के बिना किए जाते हैं वे शामिल हैं.

4

एक शक्तिशाली विश्लेषण नहीं किया जाता है क्योंकि सबूत का यह स्तर सबसे कम में से एक है। ये आम तौर पर केस स्टडी, कोहॉर्ट स्टडी और कम गुणवत्ता के केस-कंट्रोल अध्ययन हैं.

5

वैज्ञानिक साक्ष्य का निम्नतम स्तर पूरी तरह से विशेषज्ञ की राय पर आधारित है एक मूल्यांकन या एक विशिष्ट नौकरी के बिना, सिद्धांत पर आधारित होने के बजाय.

संदर्भ संबंधी संदर्भ:

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