जिस दिन फेसबुक आया आपको आपके दोस्तों से ज्यादा जानता है

हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन PNAS निष्कर्ष निकालता है कि एक कंप्यूटर सक्षम है किसी व्यक्ति के व्यक्तित्व की भविष्यवाणी अपने मित्रों और परिवार की तुलना में अधिक सटीक रूप से करें... हमारे द्वारा छोड़े गए कुछ आंकड़ों के विश्लेषण से फेसबुक.

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि, 10 "पसंद" का विश्लेषण करके, एक कंप्यूटर हमारे सहकर्मियों से बेहतर हमारे व्यक्तित्व का वर्णन कर सकता है; 70 के साथ, हमारे दोस्तों या रूममेट्स से बेहतर; 150 के साथ, परिवार के किसी सदस्य से बेहतर; और 300 के साथ, जीवनसाथी से बेहतर। यह दिखाता है कि भाषा और मानवीय इरादों की व्याख्या करने के लिए सामाजिक कौशल नहीं होने के बावजूद मशीनें हमारे तक पहुँचने के बारे में वैध निर्णय लेने में सक्षम हो सकती हैं। इंटरनेट पर फिंगरप्रिंट.

फेसबुक आपको आपके अपने दोस्तों से ज्यादा जानता है

इस शोध के लिए, बिग फाइव मॉडल पर आधारित एक व्यक्तित्व परीक्षण 86,220 लोगों को प्रदान किया गया था। उनमें से प्रत्येक को इन 100-आइटम रूपों को भरना पड़ा, जिन्हें विभिन्न विशेषताओं के बारे में जानकारी दर्ज करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो हमारे अभिनय, विचार करने और चीजों को महसूस करने के तरीके को परिभाषित करते हैं।.

व्यक्तित्व परीक्षणों के माध्यम से प्राप्त जानकारी के अलावा, कुछ स्वयंसेवकों ने शोध टीम को विश्लेषण के लिए अपनी अनुमति भी दी "मुझे यह पसंद है" कि वे अपने फेसबुक खातों से दिया था। ये "लाइक" वो नहीं थे जो फेसबुक स्टेटस, फोटो या वीडियो पर क्लिक करके दिए जा सकते हैं, बल्कि वे फिल्मों, किताबों, टीवी शो, सेलिब्रिटीज आदि के बारे में पेज से जुड़े होते हैं।.

बाद में, एक सॉफ्टवेयर में व्यक्तित्व लक्षण और कुछ वरीयताओं के बीच रुझान और मौजूदा संबंध पाए गए इस सामाजिक नेटवर्क में स्थित एक या किसी अन्य पृष्ठ द्वारा। उदाहरण के लिए, यह पाया गया कि "ओपनिंग टू चेंज" फीचर पर एक उच्च स्कोर वाले लोग सल्वाडोर डाली या टेड टॉक्स के लिए एक आकर्षण दिखाते हैं, जबकि विलुप्त होने वाले नृत्य के लिए एक स्वाद दिखाते हैं। यह एक निष्कर्ष हो सकता है जो रूढ़ियों से उपजा है, और फिर भी इन विचारों का समर्थन करने के लिए अनुभवजन्य साक्ष्य हैं.

जबकि सॉफ्टवेयर यह जानने के लिए खेला गया कि मानव व्यवहार कैसे काम करता है, दूसरों के साथ एक समूह का गठन किया गया था मूल्यांकनकर्ता जिन्हें व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी करनी थी स्वयंसेवकों की। यह समूह उन मित्रों, रिश्तेदारों और परिचितों से बना था जिन्होंने परीक्षण पूरा किया था। मांस और हड्डी के इन न्यायाधीशों में से प्रत्येक को एक प्रश्नावली भरने वाले मूल्यांकन किए गए विषय के व्यक्तित्व का वर्णन करना था। परिणाम (कुछ हद तक हमारी प्रजातियों के लिए अपमानजनक) जो लेख का नेतृत्व करते हैं सटीकता की डिग्री की तुलना करें जिसके साथ मनुष्य और मशीनें व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी करती हैं. केवल एक पति या पत्नी कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न व्यक्तित्व मॉडल को प्रतिद्वंद्वी कर सकते हैं फेसबुक द्वारा प्राप्त कुछ आंकड़ों से.

इलेक्ट्रॉनिक दिमाग

सॉफ़्टवेयर उन पहलुओं के बारे में इतनी सटीकता से कैसे बोल सकता है जो हमें परिभाषित करते हैं और हमें अद्वितीय बनाते हैं? हमारे ऊपर सबसे बड़ा फायदा उनका है भारी मात्रा में जानकारी तक पहुँच स्टाफ और इसके दूसरों के साथ डेटा से संबंधित करने की क्षमता और एक सेकंड के अंश में व्यवहार के पैटर्न पाते हैं। इसके लिए धन्यवाद, कंप्यूटर-जनित व्यक्तित्व मॉडल सामाजिक कौशल की आवश्यकता के बिना और मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ, स्वचालित रूप से व्यवहार के कुछ पैटर्न की भविष्यवाणी कर सकते हैं.

एक परिणाम के रूप में, आज हम करीब हैं उन लोगों के मनोविज्ञान के कुछ पहलुओं को जानिए जिनके साथ उनका आमना-सामना नहीं होता है, उसके बाद फिल्मों, किताबों और मशहूर हस्तियों के बारे में जानकारी जो कि हम पसंद करते हैं एल्गोरिदम की एक रसोई के माध्यम से जाना। इस बात को ध्यान में रखते हुए कि "मुझे पसंद है" का औसत जो कि हम में से हर एक ने फेसबुक में जमा किया है, 227 के आसपास है, हम कल्पना कर सकते हैं कि सांख्यिकीय केंद्रों, कर्मियों के चयन एजेंसियों या यहां तक ​​कि समूहों के लिए साइकोमेटिक्स के इस नवाचार का क्या मतलब है। जासूसी और सामाजिक नियंत्रण के लिए समर्पित है। यह सब मार्क जुकरबर्ग द्वारा बनाई गई वेबसाइट के लिए एक उपकरण की तरह अधिक दिखता है बाजार विभाजन यह एक सामाजिक नेटवर्क है.

इसके अतिरिक्त, इसके परिणाम हो सकते हैं विज्ञापन और विपणन की दुनिया वे स्पष्ट हैं। यदि आज Google पर अपनी खोजों से किसी व्यक्ति के स्वाद और शौक का अनुमान लगाने के लिए पहले से ही संभव है, तो शायद भविष्य में कारों का एक ब्रांड जान सकता है कि एक दिन हमने जो किया, उसके कारण कौन सा मॉडल हमें अधिक आकर्षित कर सकता है। सोशल नेटवर्क पर क्लिक का स्कोर.

मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन की इस पद्धति का एक विरोधाभास यह है कि हम ऐसे गुणों का अध्ययन करते हैं जो सामाजिक व्यवहार की आवश्यकता के बिना हमें सामाजिक और अद्वितीय प्राणी बनाते हैं और मानव व्यवहार के बारे में सामान्य नियम लागू करते हैं। यह परिप्रेक्ष्य संगठनों के लिए इतना आकर्षक हो सकता है कि कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय पहले से ही एक एप्लिकेशन है जो आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपका फेसबुक प्रोफाइल, ट्वीट्स और फिंगरप्रिंट के अन्य रूप आपके मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल के बारे में क्या कहते हैं। उनकी वेबसाइट पर पढ़े जाने वाले कुछ लाभों में से एक है: "अनावश्यक प्रश्न पूछने से बचें"। यह कार्यप्रणाली किन तरीकों से निजता की सुरक्षा को प्रभावित करेगी, यह देखने वाली बात है.

बिग डेटा: फेसबुक और इसका डेटाबेस

संक्षेप में, अब यह संभव है कि कंप्यूटर तेजी से सक्षम हों हमारे बारे में जानकारी जो हमने कभी घोषित नहीं की सीधे तौर पर, और यह जानकारी किसी भी व्यक्ति के अनुमान से अधिक उच्च गुणवत्ता की है। यह सब संभव कर सकता है, बड़े हिस्से में, बिग डेटा विश्लेषण फेसबुक पर: डेटा का व्यापक प्रसंस्करण (व्यक्तिगत या अन्यथा) जो हम अपनी मर्जी से प्रदान करते हैं। शोधकर्ताओं की टीम अपने लेख के निष्कर्ष में इस गुणात्मक छलांग के बारे में बात करती है:

लोकप्रिय संस्कृति उन रोबोटों का प्रतिनिधित्व करने के लिए आई है जो मनुष्यों से आगे निकलते हैं जब मनोवैज्ञानिक संदर्भ बनाते हैं। उदाहरण के लिए, फिल्म में, नायक को अपने ऑपरेटिंग सिस्टम से प्यार हो जाता है। आपके फिंगरप्रिंट के प्रबंधन और विश्लेषण के माध्यम से, आपका कंप्यूटर आपके विचारों को समझ सकता है और प्रतिक्रिया कर सकता है और आपकी प्रेमिका और आपके करीबी दोस्तों सहित अन्य मनुष्यों की तुलना में बहुत बेहतर है। रोबोटिक्स में प्रगति के साथ हमारा शोध, अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है कि डिजिटल मूल्यांकन उपकरण परिपक्व होते ही यह काल्पनिक स्थिति तेजी से संभव हो रही है।.

जब कंप्यूटर केवल फेसबुक पेज ही नहीं, बल्कि पढ़ने में सक्षम हो तो कंप्यूटिंग क्या सक्षम होगी समान स्तर की तस्वीरें और ग्रंथ? क्या हम श्रृंखला में निर्मित प्रोसेसर के लुक से पहले बिना किसी रहस्य के होंगे? अगर मनुष्य की यह समझ कि मशीनें भविष्य में पहुंच सकती हैं, तो हमारे सार को भावुक और अद्वितीय लोगों के रूप में दर्शाती हैं, यह कुछ इस तरह का है।.

संदर्भ संबंधी संदर्भ:

• Youyou डब्ल्यू।, कोसिंस्की, एम। और स्टिलवेल, डी। (2015)। कंप्यूटर-आधारित व्यक्तित्व निर्णय मनुष्यों द्वारा किए गए की तुलना में अधिक सटीक हैं. PNAS 112 (4), पीपी। 1036 - 1040.