दो यादृच्छिक समूहों का डिजाइन

यह सबसे सरल और सबसे किफायती प्रयोगात्मक डिजाइन है। यह आमतौर पर तब उपयोग किया जाता है जब परिकल्पना खोजपूर्ण होती है। केवल एक स्वतंत्र चर का उपयोग दो मूल्यों के साथ किया जाता है, जिनमें से एक आमतौर पर उपचार की अनुपस्थिति है। इस डिजाइन में दो समूह होते हैं: एक प्रायोगिक, जिसमें से एक नियंत्रण उपचार जिसके लिए इसे लागू नहीं किया गया है (या एक प्लेसबो लागू किया गया है) आप स्वतंत्र चर के दो गैर-शून्य मानों का उपयोग भी कर सकते हैं और इस प्रकार दो अलग-अलग समूह बना सकते हैं.

अभिलक्षण डिजाइन के लक्षण और वर्गीकरण

एकरचनात्मक डिजाइन की विशेषता है क्योंकि वे दो या अधिक समतुल्य समूहों में एक आश्रित चर पर एक एकल स्वतंत्र चर के प्रभाव का अध्ययन करते हैं। शोधकर्ता केवल एक स्वतंत्र चर में हेरफेर करता है, जिसमें कम से कम दो मूल्य होने चाहिए.

यादृच्छिक समूहों के अव्यवस्थित डिजाइनों का वर्गीकरण

दो समूहों का

• केवल पोस्ट-ट्रीटमेंट के साथ
• पूर्व और बाद के उपचार के माप के साथ

multigroup

• केवल पोस्ट-ट्रीटमेंट के साथ
• पूर्व और बाद के उपचार के साथ सोलोमन

दो यादृच्छिक समूहों का डिजाइन

समूहों को विषयों के असाइनमेंट और उपचार के लिए इन दोनों के असाइनमेंट को समूहों की समतुल्यता की गारंटी देने के लिए एक यादृच्छिक तरीके से किया जाना चाहिए। दो यादृच्छिक समूहों के डिजाइन का तर्क इस प्रारंभिक तुल्यता पर आधारित है: यदि उपचार से पहले समूह समान हैं, तो उपचार के बाद पाए जाने वाले अंतर इस के प्रभाव के कारण होंगे.

समूहों के समतुल्य होने के लिए, समूहों को विषयों के यादृच्छिक असाइनमेंट के अलावा, यह आवश्यक है कि नमूना पर्याप्त बड़ा हो ताकि मौका कार्य कर सके। वर्गीकरण दो यादृच्छिक समूहों के डिजाइन में, आश्रित चर का मापन उपचार से पहले और बाद में लिया जा सकता है या बाद में इन डिजाइनों को जन्म दिया जा सकता है, इन्हें निम्नलिखित में विभाजित किया जा सकता है:

• केवल उपचार के बाद के उपायों के साथ दो यादृच्छिक समूहों का डिज़ाइन
• उपचार के आवेदन के बाद प्रत्येक समूह से आश्रित चर का केवल एक माप लिया जाता है.

इस डिजाइन में यादृच्छिक पर गठित दो समूह होते हैं:

• उनमें से एक का इलाज किया जाता है (प्रायोगिक समूह)
• उपचार दूसरे (नियंत्रण समूह) पर लागू नहीं होता है
• स्वतंत्र चर का एक गैर-शून्य मान भी दो प्रयोगात्मक समूहों को जन्म देते हुए, प्रत्येक समूह पर लागू किया जा सकता है.

उपचार के बाद के उपायों और नियंत्रण समूह के साथ दो यादृच्छिक समूहों के डिजाइन का प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व निम्नलिखित होगा: संलग्न छवि देखें.

बशर्ते कि समूहों की प्रारंभिक समानता की गारंटी हो, इस डिजाइन का उपयोग पूर्व और बाद के उपचार के साथ यादृच्छिक समूहों की तुलना में करना बेहतर होता है, क्योंकि पूर्व-उपचार उपाय करने से, विषयों को मीडिया के प्रति संवेदनशील बनाया जा सकता है और परिणामों को विकृत कर सकता है।.

प्रक्रिया इस डिजाइन को पूरा करने के लिए पालन करना होगा: ब्याज की आबादी से विषयों का एक नमूना काफी बड़ा चयन करें ताकि मौका कार्य कर सके। यह आवश्यक नहीं है कि इस नमूने का चयन यादृच्छिक तरीके से किया जाए, हालांकि यदि यह किया जाता है, तो यह बाहरी वैधता को बढ़ाता है.

दो समूहों या स्थितियों के लिए यादृच्छिक रूप से विषयों को असाइन करें। हम स्वतंत्र रूप से इन समूहों को स्वतंत्र चर के दो मूल्यों के लिए आवंटित करते हैं। उपचार लागू करें और दो समूहों में विषयों के व्यवहार को मापें। सबसे उपयुक्त डेटा विश्लेषण तकनीक का उपयोग करके दो समूहों के परिणामों की तुलना करें। निष्कर्ष निकालें, परिणामों को सामान्य करें और शोध रिपोर्ट लिखें.

लाभ इस डिजाइन के हैं:

समूहों का यादृच्छिक असाइनमेंट उपचार से पहले विषयों की समानता की गारंटी देता है.
कहानी और परिपक्वता की आंतरिक वैधता के लिए खतरों पर बहुत नियंत्रण किया जाता है, क्योंकि उपचार के आवेदन और विषय के व्यवहार की माप के बीच बहुत कम समय बीतता है.

प्रिट्रीटमेंट माप (क्योंकि यह मौजूद नहीं है) या सांख्यिकीय प्रतिगमन को संवेदनशील नहीं बनाया जा सकता है, क्योंकि विषयों को समूहों को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया है। खतरों इस डिजाइन की वैधता इस प्रकार है: आंतरिक धमकी की धमकी: इंस्ट्रूमेंटेशन, यदि हम दो समूहों में व्यवहार को मापने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करते हैं, तो अंतर चयन, यदि विषयों का नमूना छोटा है या विषयों का यादृच्छिक असाइनमेंट सही ढंग से नहीं किया गया है समूहों के लिए.

बाहरी वैधता के लिए खतरा: के पूर्वाग्रहों का अंतर्ग्रहण चयन और उपचार, यदि नमूने यादृच्छिक नहीं हैं और इसलिए जनसंख्या के प्रतिनिधि नहीं हैं, तो इसके परिणामों के सामान्यीकरण को रोकना। प्रायोगिक उपकरणों की प्रतिक्रियात्मक प्रभाव, प्रायोगिक स्थिति की कृत्रिमता के कारण। पूर्व और बाद के उपचार के उपायों के साथ दो यादृच्छिक समूहों का डिज़ाइन

इस डिजाइन में, एक बार समूह बनने के बाद, प्रायोगिक स्थितियों या उपचारों को संचालित करने से पहले आश्रित चर या उससे संबंधित चर का एक माप लिया जाता है। इस उपाय को प्रेट्रमेंट माप कहा जाता है.

का उद्देश्य दिखावा करने का उपाय यह सत्यापित करना है कि समूह अध्ययन के तहत चर में समतुल्य हैं और इस तरह, स्वतंत्र चर के प्रभाव के बाद के उपचार के उपायों में समूहों के बीच पाए जाने वाले अंतर या समानता को विशेषता देने में सक्षम हैं। पूर्व और बाद के उपचार के उपायों के साथ दो यादृच्छिक समूहों के डिजाइन में पिछले डिजाइन के समान विशेषताएं हैं, सिवाय इसके कि दो माप विषयों के प्रत्येक समूह में लिए जाते हैं: एक पहले और उपचार के आवेदन के बाद.

निम्न तालिका में हम इस डिज़ाइन के प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व को देखते हैं जब स्वतंत्र चर के दो अलग-अलग स्तरों का उपयोग किया जाता है, शून्य से अलग (2 प्रयोगात्मक समूह), हालांकि एक प्रयोगात्मक और एक नियंत्रण भी हो सकता है.

प्रक्रिया इस डिजाइन को पूरा करने के लिए निम्न बिंदुओं को छोड़कर पिछले वाले के समान है: जब समूह पहले से ही बने होते हैं, तो आश्रित चर का एक उपाय या किसी अन्य चर को बारीकी से संबंधित विषयों के दो समूहों में लिया जाता है और जांच की जाती है, के माध्यम से पर्याप्त आँकड़ा, यदि दो समूहों के दिखावा उपायों में अंतर हैं। इस मामले में कि डिजाइन नहीं हैं, डिजाइन जारी है। यदि अंतर हैं, तो उस अजीब चर के प्रभाव को नियंत्रित करने के लिए समूहों या कुछ सांख्यिकीय तकनीकों जैसे कि कोवरियन के विश्लेषण के लिए विषयों को निर्दिष्ट करने के लिए अवरुद्ध तकनीक का उपयोग किया जा सकता है। उपचार को प्रत्येक समूह को यादृच्छिक रूप से सौंपा जाता है और उपचार लागू किया जाता है.

उपचार प्रभाव के तहत विषय का व्यवहार दो समूहों में मापा जाता है। इस डिज़ाइन के अनुरूप डेटा का विश्लेषण किया जाता है। दो दिखावा की तुलना के अलावा समूहों की समतुल्यता की जांच करने के लिए, अन्य तुलनाएं की जानी चाहिए:

• प्रत्येक समूह के भीतर उपचार के प्रभाव को देखने के लिए हमने O2 की तुलना O2 और O3 के साथ O4 के साथ की, जिसमें साधनों के अंतर के विपरीत का उपयोग किया गया है।.
• यह जाँचने के लिए कि क्या परिकल्पना पूरी की गई है, दो समूहों के उपचार के बाद के उपायों (O2 और O4) की तुलना पैरामीट्रिक या गैर-पैरामीट्रिक परिकल्पना परीक्षण सांख्यिकीय दो साधनों के उपयोग से की जानी चाहिए।.

लाभ इस डिजाइन के हैं: प्रेट्रमेंट माप के लिए धन्यवाद, हम अध्ययन कर सकते हैं यदि विषयों के दो समूह समान हैं आंतरिक वैधता के लगभग सभी खतरों को नियंत्रित किया जा सकता है। के बीच में असुविधा हैं: यदि मापने के उपकरण और प्रयोगकर्ता प्रत्येक समूह में अलग-अलग हैं, तो प्रयोग करने वाले के प्रभाव और इंस्ट्रूमेंटेशन की वैधता को खतरा हो सकता है.

वैधता के खतरों के बीच हैं:

आंतरिक वैधता के लिए खतरा: पूर्व-माप के लिए संवेदीकरण, जिसमें शामिल हैं कि विषय कार्यों के प्रकार से परिचित हो सकते हैं, अनुसंधान के उद्देश्यों का अनुमान लगा सकते हैं, आदि। उनकी प्रतिक्रियाओं को प्रभावित करने और, इसलिए, प्रयोग के परिणाम। सांख्यिकीय माप जब पूर्व माप में स्कोर बहुत चरम हैं, लेकिन समान समूह होने के समान संभावनाएं हैं कि ये खतरे दो समूहों के आश्रित चर को प्रभावित करते हैं.

बाहरी वैधता के लिए खतरा:

पूर्व माप और उपचार के बीच बातचीत। यह इंटरैक्शन तब होता है जब उपचार द्वारा उत्पादित प्रभाव विषयों में सबसे प्यारे द्वारा उत्पादित संवेदीकरण पर निर्भर करता है। चयन और उपचार के बीच सहभागिता, इस हद तक हो सकती है कि नमूना प्रतिनिधि है या उस जनसंख्या का नहीं है जिसका उद्देश्य परिणामों को सामान्य बनाना है। प्रायोगिक स्थिति की कृत्रिमता.

यह आलेख विशुद्ध रूप से जानकारीपूर्ण है, ऑनलाइन मनोविज्ञान में हमारे पास निदान करने या उपचार की सिफारिश करने के लिए संकाय नहीं है। हम आपको विशेष रूप से अपने मामले का इलाज करने के लिए एक मनोवैज्ञानिक के पास जाने के लिए आमंत्रित करते हैं.

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