न्यूरोमेट्रिकिंग का बहुत भविष्य है

मनुष्य ऐसी मशीनें नहीं हैं जिन्हें हम महसूस करते हैं; हम भावुक मशीनें हैं जो हम सोचते हैं. पुर्तगाली न्यूरोलॉजिस्ट एंटोनियो डेमेसियो का यह कथन किसी भी विकल्प को चुनते समय हमारे निर्णय लेने के तरीके को बहुत अच्छी तरह से दिखाता है.

और यह कि हमारी पसंद पूरी तरह से तर्कसंगत नहीं है, क्योंकि वे ज्यादातर हमारे सबसे पुराने मस्तिष्क के हिस्से द्वारा लिए जाते हैं, तथाकथित सरीसृप मस्तिष्क। यह एक प्राथमिक महत्वपूर्ण कार्यों और उत्तरजीविता वृत्ति का प्रभारी है, और हमारे पूर्वजों द्वारा लाखों साल पहले विकसित किया गया था जो कि प्रारंभिक है। यही है, वह जटिल संदेशों को नहीं समझता है, इसलिए वह छवियों को शब्दों में पसंद करता है.

हमें लगता है कि हम तर्कसंगत प्राणी हैं, कि हम आर्थिक रूप से सबसे अच्छा निर्णय लेते हैं। वास्तविकता से आगे कुछ भी नहीं है, भावनात्मक पूर्वाग्रह के कारण हमारे निर्णय विषय हैं और जो खरीद के क्षेत्र में भी फैले हुए हैं। इसलिए, किसी उत्पाद या सेवा में कोई मामूली अंतर (और इसे बेचने के तरीके में) हमारे साँप के मस्तिष्क को बना देगा और इसलिए हम, हम एक निश्चित विकल्प की ओर झुक जाते हैं.

उत्पादों और सेवाओं के लिए इस तरह के संतृप्त बाजार के साथ, यह अनुमान लगाया जाता है कि 80% नए उत्पाद जीवन के पहले तीन वर्षों में विफल हो जाते हैं। एक पूर्ण विपणन मिश्रण के रूप में यहाँ संकेत दिया गया है कि सफलता की कुंजी है। लेकिन यह 100% सफलता की गारंटी नहीं देता है, एक मुद्दा जो विपणन विशेषज्ञों की ओर जाता है जो फ़िस्को के वास्तविक कारणों को समझने में विफल रहते हैं.

उपभोक्ता निर्णय लेने की कोशिश करने के लिए, शोधकर्ताओं ने विभिन्न बाजार अनुसंधान तकनीकों जैसे समूह की गतिशीलता, सर्वेक्षण या साक्षात्कार के दशकों का उपयोग किया है। हालाँकि, ये विधियाँ किसी भी अभियान की सफलता की भविष्यवाणी करने में काफी सीमित रही हैं, मुख्यतः क्योंकि अब हम जानते हैं कि निर्णयों में अवचेतन प्रक्रियाएँ होती हैं जिनका इस प्रकार के अध्ययनों में पता नहीं लगाया जा सकता है। क्योंकि यह जानने के लिए कि उपभोक्ता क्या चाहते हैं, आपको यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि वे क्या कहते हैं, लेकिन वे क्या महसूस करते हैं, और इस कार्य में, एक मौलिक भूमिका निभाने के लिए न्यूरोइमर्केटिंग शुरू हो गई है.

उपभोक्ता व्यवहार में न्यूरोमेट्रिकिंग की भूमिका

एक प्रमाण है कि हम तर्कसंगत प्राणी नहीं हैं, कैलिफ़ोर्निया टेक इंस्टीट्यूट द्वारा संचालित न्यूरोइमर्केटिंग प्रयोग है। यह अलग-अलग लोगों को प्रशासित किया गया था जो 5 अलग-अलग बोतलों से आए थे, लेकिन एक ही शराब के साथ दो जोड़े बोतलें थीं, यानी तीन अलग-अलग प्रकार की शराब। हालांकि, एक ही शराब के साथ बोतलों को एक कम कीमत के साथ और दूसरे को बहुत अधिक कीमत के साथ लेबल किया गया था। व्यक्तियों को गुणवत्ता का आकलन करना था और बदले में वे एक मस्तिष्क स्कैनर से जुड़े थे. अध्ययन का निष्कर्ष यह था कि शराब की कीमत ने मस्तिष्क के हिस्से को आनंद की अनुभूति से अधिक सक्रिय कर दिया.

यह अध्ययन, और अन्य जो हमने आपको पिछली पोस्ट में दिखाए थे, उत्तेजनाओं के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रिया जानने के महत्व को दर्शाते हैं जो हमें यह निर्धारित करने के लिए प्राप्त होते हैं कि क्या ये वास्तव में संभावित उपभोक्ता की भावनाओं को अपील करेंगे। इसके लिए, न्यूरोइमर्केटिंग, जिसे ली एट द्वारा परिभाषित किया गया है। अल (2007) बाजारों और एक्सचेंजों के संबंध में मानव व्यवहार का विश्लेषण और समझने के लिए तंत्रिका विज्ञान विधियों के आवेदन के रूप में, विभिन्न उपकरण हैं.

सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी), मैग्नेटोसेफालोग्राफी (एमईजी) और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एफएमआरआई वह उपकरण है जो भावनात्मक प्रतिक्रियाओं में शामिल मस्तिष्क संरचनाओं को सबसे अच्छा मैप करता है। यह उपकरण जो करता है वह मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में रक्त प्रवाह के परिवर्तन का पता लगाता है। यह दिलचस्प है क्योंकि रक्त प्रवाह जितना अधिक होता है, उस क्षेत्र में अधिक गतिविधि.

अभियान को प्राप्त करने के लिए इस तकनीक में महारत हासिल करना अनिवार्य होता जा रहा है जो बाजार को वास्तव में खंडित करता है और उपभोक्ताओं को यह प्रदान करता है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं और क्या नहीं। निस्संदेह, यह एक बहुत शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग सही तरीके से नैतिक और नैतिक रूप से करने पर विपणन को अधिक सटीक विज्ञान बनने के करीब लाने में मदद कर सकता है। स्पेन में पहले से ही ऐसी कंपनियां हैं जैसे विज्ञान और विपणन जो विशेष रूप से इस गतिविधि के लिए समर्पित हैं, और यकीन है कि भविष्य में इस उभरते बाजार में और अधिक उभर कर आएगा.

संदर्भ संबंधी संदर्भ:

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