सीमा की विधि द्वारा पूर्ण सीमा

यह स्थित है, बेतरतीब ढंग से या अनुमानित गणना द्वारा बेहतर है, एक बिंदु जो उस परम सीमा के करीब हो सकता है जिसकी हम तलाश कर रहे हैं। फिर उस बिंदु के ऊपर और नीचे उत्तेजना की एक सीमा को चुना जाता है, इस तरह से कि उच्चतम तीव्रता बिंदु से ऊपर होती है और सबसे नीचे होती है। सीमा में, उत्तेजनाओं को समान तीव्रता के अंतर से अलग किया जाना चाहिए.

सीमा विधि द्वारा निरपेक्ष सीमा का निर्धारण

अगला, उत्तेजनाओं को सीमा के घटते या बढ़ते क्रम में विषय के लिए प्रस्तुत किया जाता है। आरोही (5 आरोही और 5 अवरोही) के रूप में कई अवरोही श्रृंखलाएं हैं, कुल 10 श्रृंखलाएं। विषय उत्तेजना की प्रत्येक प्रस्तुति में प्रतिक्रिया करता है यदि वे इसे समझते हैं या नहीं, और हां या नहीं लिख सकते हैं.

अतः पूर्ण थ्रेसहोल्ड (एयू) संक्रमण बिंदुओं के सभी मूल्यों के अंकगणितीय माध्य को खोजने पर प्राप्त किया गया मूल्य होगा (अंतिम या पहली बार पता चला है कि उत्तेजना के मूल्य के बीच औसत मूल्य और वह जो अब पहली बार या अंतिम बार पता नहीं चला है) उतरते श्रृंखला में और आरोही। यूए = ( Σटी) / एन = टी

• ΣT: सभी संक्रमण बिंदुओं का योग.
• n: प्रदर्शन किए गए परीक्षणों की संख्या.
• टी: सभी टी के अंकगणितीय मतलब.

भिन्नता महत्वपूर्ण है, क्योंकि आपके समूह में कम निरपेक्ष सीमा चाहने के अलावा, कम परिवर्तनशीलता वांछित है। इसके लिए परिवर्तनशीलता का माप अधिक बार डीएस या मानक विचलन है.

अंत में, जिसे प्रासंगिक चर कहा जाता है, उस पर नियंत्रण रखना चाहिए। इन चर के बीच श्रृंखला की दिशा (अवरोही या आरोही) को इंगित करना आवश्यक है। अनुक्रम आदेश के प्रभाव और ड्रैग के प्रभाव का उत्पादन कर सकते हैं। क्रम प्रभाव प्रत्येक क्रम की क्रमिक स्थिति के लिए युक्तिसंगत है। हमने एक वैकल्पिक आदेश DADA का उपयोग किया है ..., हालांकि अन्य बार DAAD का उपयोग किया जाता है ...

प्रभाव खींचें यह तब होता है जब प्रत्येक श्रृंखला की स्थितियां काफी भिन्न होती हैं, और फिर, प्रस्तुति के एक निश्चित क्रम के साथ, निष्पादन इस बात पर निर्भर करता है कि किस प्रकार की श्रृंखला पूर्ववर्ती थीं। संक्षेप में, यूए के एक अच्छे निर्धारण के लिए उन प्रभावों की एक श्रृंखला है जिन्हें नियंत्रित किया जाना चाहिए। इसलिए यह सुविधाजनक है कि प्रत्येक श्रृंखला में उत्तेजनाओं की एक अलग संख्या होती है, हर बार एक अलग मूल्य के साथ शुरू होती है। यह विषय को संवेदी अनुभव के अलावा अन्य किसी भी अतिरिक्त जानकारी होने से रोकने के बारे में है। अभ्यस्त त्रुटि और प्रत्याशा त्रुटि दोनों का संदर्भ निरंतर त्रुटियों से है.

यह आलेख विशुद्ध रूप से जानकारीपूर्ण है, ऑनलाइन मनोविज्ञान में हमारे पास निदान करने या उपचार की सिफारिश करने के लिए संकाय नहीं है। हम आपको विशेष रूप से अपने मामले का इलाज करने के लिए एक मनोवैज्ञानिक के पास जाने के लिए आमंत्रित करते हैं.

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