कनेक् ट क्या है? नए मस्तिष्क के नक्शे

मानव मस्तिष्क ज्ञात सबसे जटिल प्राकृतिक प्रणालियों में से एक है। यह केवल अपेक्षाकृत हाल के समय के कारण नहीं है कि तकनीकी विकास ने अंगों के इस सेट का अध्ययन करने के लिए पर्याप्त माप उपकरणों के निर्माण की अनुमति दी है, इस तथ्य पर नहीं कि एक वयस्क व्यक्ति के औसत मानव मस्तिष्क में लगभग 80,000,000 होते हैं न्यूरॉन्स। कुंजी यह है कि ये तंत्रिका कोशिकाएं कैसे जुड़ती हैं.

जैसा कि हम इस लेख में देखेंगे, संयोजी की अवधारणा एक मस्तिष्क के रूप में जटिल कुछ के आंतरिक तर्क को समझने में हमारी मदद करने के लिए पैदा हुआ है.

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कनेक्टमोन क्या है?

जैसा कि हमने देखा है, मानव मस्तिष्क में तंत्रिका कोशिकाओं की एक भारी संख्या होती है। लेकिन, इसके अलावा, प्रत्येक न्यूरॉन सैकड़ों, हजारों अन्य न्यूरॉन्स के साथ जुड़ने में सक्षम है. ये कनेक्शन समय के साथ बदल सकते हैं और विकसित हो सकते हैं.

यह कहा जा सकता है कि यदि हमारा तंत्रिका तंत्र काम करता है, क्योंकि न्यूरॉन्स इन कॉन्टैक्ट सॉकेट्स के माध्यम से एक दूसरे को लाखों तंत्रिका आवेग भेजने में सक्षम होते हैं, जिसे सिनेप्स कहा जाता है। प्रत्येक न्यूरॉन, व्यक्तिगत रूप से, किसी भी कार्य को करने में सक्षम नहीं है जो हमें सोचने, महसूस करने या यहां तक ​​कि जीवित रहने की अनुमति देता है.

एक संयोजी, तब है तंत्रिका कनेक्शनों का मानचित्रण जो तंत्रिका तंत्र में या तंत्रिका तंत्र के हिस्से में मौजूद होता है, सामान्य रूप से एक मस्तिष्क। हाल के वर्षों में कई परियोजनाएं सामने आई हैं जिनके माध्यम से हम इन अभ्यावेदन के लिए तंत्रिका तंत्र के विभिन्न भागों के कामकाज को समझने की कोशिश करते हैं.

संरचनात्मक कनेक्शन और कार्यात्मक कनेक्शन

कंटेक्टोमा को डिजाइन करते समय, संरचनात्मक कनेक्शन और कार्यात्मक कनेक्शन दोनों का वर्णन करना संभव है। पहला खुलासा कनेक्टिविटी के सामान्य और मैक्रोनेटोमिक पैटर्न, सामान्य रूप से समूहित अक्षों के बंडलों में व्यक्त किया जाता है जो तंत्रिका तंत्र के एक हिस्से से उत्तरार्द्ध के दूसरे क्षेत्र में जाते हैं। दूसरा शो इस संभावना से संबंधित छोटे आयामों के विवरण पर केंद्रित है कि न्यूरोनल कनेक्शन का एक समूह दूसरे समूह में कुछ तंत्रिका आवेगों को भेजता है, एक कनेक्शन जो आमतौर पर अधिक अप्रत्याशित और बाधित तरीके से बनाया जाता है।.

मानव कनेक्ट परियोजना

जीनोम के साथ संयोजी की अवधारणा की तुलना करना आम है, जो बदले में एक अन्य प्रकार की जैविक संरचना में निहित जानकारी को संदर्भित करता है: डीएनए। उसी तरह जिस तरह से बीसवीं शताब्दी में जीव विज्ञान और उससे जुड़े वैज्ञानिक विषयों ने हाल के वर्षों में मानव जीनोम के आंतरिक तर्क को उजागर करने की संभावना में बड़ी उम्मीद देखी थी। तंत्रिका विज्ञान और मनोविज्ञान, साथ ही साथ कंप्यूटर विज्ञान, हमारी प्रजातियों के सदस्यों के विशिष्ट संयोजकता को समझने की संभावना को देखना शुरू कर दिया है.

यही कारण है कि 2009 में संयुक्त राज्य अमेरिका के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ के सदस्यों द्वारा वित्त पोषित ह्यूमन कनेक्टोम प्रोजेक्ट या ह्यूमन कनेक्ट प्रोजेक्ट का जन्म हुआ। स्वास्थ्य के साथ इस पहल की कड़ी स्पष्ट है: एक स्वस्थ मानव मस्तिष्क के कनेक्शन का मानचित्रण करना संभव है, लेकिन यह भी एक निश्चित मानसिक बीमारी से जुड़ा हुआ है, इस तरह से तंत्रिका कोशिकाएं जिस तरह से प्रत्येक मामले में एक दूसरे के साथ संवाद करती हैं, उसमें महत्वपूर्ण अंतर का पता लगाती हैं.

कनेक्टिविटी के इस पैटर्न में कुछ विकारों के कारणों की तलाश करना उचित है, क्योंकि वर्तमान में इस विचार के आसपास एक महत्वपूर्ण सहमति है कि मानसिक प्रक्रियाओं में कार्यक्षमता की समस्या होने की संभावना है अगर न्यूरॉन्स के समूह जो उन्हें ड्राइव करते हैं, वे बहुत दूर हैं। हां, चूंकि इन दूरियों के साथ काम करने में अधिक चयापचय लागत लगती है। यदि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के समूहों के बीच की दूरी असामान्य रूप से बड़ी है, तो धारणा या व्यवहार में परिवर्तन दिखाई दे सकता है। आज भी ह्यूमन कनेक्टोम प्रोजेक्ट अभी चल रहा है.

दिमाग की एक तस्वीर?

जैसा कि हमने देखा है, संयोजी एक प्रकार का मस्तिष्क मानचित्र है, और इसका अस्तित्व हो सकता है इसके संचालन की समझ को सुविधाजनक बनाना. हालांकि, इसकी प्रकृति से, यह सीमित शक्ति वाला एक उपकरण है.

ऐसा इसलिए है क्योंकि तंत्रिका तंत्र, विशेष रूप से मस्तिष्क, एक लगातार बदलती प्रणाली है। यह एक घटना है जिसे न्यूरोनल प्लास्टिसिटी के रूप में जाना जाता है, जिसके द्वारा किसी भी अनुभव, मनोवैज्ञानिक दृष्टि से इसके महत्व की परवाह किए बिना, हमारे न्यूरॉन्स की कनेक्टिविटी और गतिविधि के पैटर्न को बदलने का कारण बनता है.

इस प्रकार, एक संयोजक कुछ व्यवहार संबंधी लॉजिक्स, कुछ मानसिक बीमारियों और मस्तिष्क की चोटों के प्रभाव के कामकाज का एक अनुमानित विचार दे सकता है, और यहां तक ​​कि कंप्यूटर में तंत्रिका नेटवर्क द्वारा सीखने की प्रणाली बनाने के लिए भी सेवा दे सकता है। वास्तव में, आशाजनक उपलब्धियां पहले से ही बनाई गई हैं, जैसे कि मस्तिष्क का एक प्रकार का कीड़ा कनेक्ट करना, उसके साथ एक अनुकरण बनाएँ, और उससे कुछ व्यवहार सीखें जैसे इन जानवरों में से एक प्रोग्रामिंग या कोड की एक पंक्ति के बिना करना होगा.

लेकिन एक संयोजक मानव के समान मस्तिष्क या एक समान जटिलता वाले जीव के व्यवहार की सटीक भविष्यवाणी करने की सेवा नहीं कर सकता है, क्योंकि यह लगातार बदल रहा है। यदि हम ज्ञान के उस स्तर तक पहुँचने में सक्षम हैं, तो ऐसा लगता है कि अभी भी बहुत कुछ होना बाकी है.