विज्ञान में 7 प्रकार के नमूने और उनके उपयोग

हम उन नमूनों को चुनने के लिए उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को "नमूनाकरण" कहते हैं, जो उस आबादी के प्रतिनिधि हैं, जिनसे वे संबंधित हैं, और जो किसी दिए गए जांच के अध्ययन का उद्देश्य है।.

इस लेख में हम विश्लेषण करेंगे नमूने के विभिन्न प्रकार जो यादृच्छिक और गैर-व्यवस्थित दोनों प्रकार के होते हैं.

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हीन सांख्यिकी में नमूना लेना

आंकड़ों में, अवधारणा "नमूना" का उपयोग किसी दिए गए जनसंख्या के किसी भी संभावित सबसेट को संदर्भित करने के लिए किया जाता है। इस प्रकार, जब एक नमूना बोला जाता है, तो संदर्भ उन विषयों के एक विशिष्ट समूह के लिए बनाया जाता है जो एक बड़े समूह (जनसंख्या) से शुरू होते हैं.

अव्यवस्थित आँकड़े इस अनुशासन की शाखा है जो व्यवहार करती है आबादी के संबंध में अनुमान लगाने के लिए नमूनों का अध्ययन करें जिसमें से वे शुरू करते हैं। यह वर्णनात्मक आंकड़ों के विरोध में है, जिसका कार्य, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, नमूने की विशेषताओं का विस्तार से वर्णन करने के लिए, और इसलिए आदर्श रूप से जनसंख्या का.

हालांकि, सांख्यिकीय निष्कर्ष की प्रक्रिया के लिए आवश्यक है कि विचाराधीन नमूना संदर्भ आबादी का प्रतिनिधि हो ताकि छोटे स्तर पर प्राप्त निष्कर्षों को सामान्य किया जा सके। इस कार्य का पक्ष लेने के उद्देश्य से, विभिन्न नमूने लेने की तकनीक, अर्थात्, नमूने प्राप्त करना या चयन करना.

नमूने के दो मुख्य प्रकार हैं: यादृच्छिक या संभाव्य और गैर-यादृच्छिक, जिसे "गैर-संभाव्य" भी कहा जाता है। बदले में, इन दो व्यापक श्रेणियों में से प्रत्येक में विभिन्न प्रकार के नमूने शामिल हैं जो कि संदर्भ आबादी की विशेषताओं या नियोजित तकनीकों के अनुसार कारकों के अनुसार विभेदित हैं।.

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यादृच्छिक या संभाव्य नमूने के प्रकार

हम उन मामलों में यादृच्छिक नमूने के बारे में बात करते हैं जहां सभी विषय जो आबादी का हिस्सा हैं उन्हें चुने जाने की समान संभावना है नमूने के भाग के रूप में। इस वर्ग के नमूने गैर-यादृच्छिक नमूनों की तुलना में अधिक लोकप्रिय और उपयोगी हैं, मुख्यतः क्योंकि उनके पास एक उच्च प्रतिनिधित्व है और नमूने की त्रुटि की गणना करने की अनुमति है.

1. सरल यादृच्छिक नमूना

इस प्रकार के नमूने में, नमूना के प्रासंगिक चर में एक ही संभावना फ़ंक्शन होता है और एक दूसरे से स्वतंत्र होते हैं। तत्वों के प्रतिस्थापन के साथ जनसंख्या को अनंत या परिमित होना पड़ता है. सरल यादृच्छिक नमूना सबसे अधिक आँकड़ों के लिए प्रयोग किया जाता है, लेकिन यह बहुत बड़े नमूनों में कम प्रभावी है.

2. स्तरीकृत

स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण में जनसंख्या को विभाजन में विभाजित किया जाता है; इसका एक उदाहरण जीवन संतुष्टि की डिग्री और सामाजिक आर्थिक स्तर के बीच संबंधों का अध्ययन करना होगा। तब संदर्भ आबादी के अनुपात को बनाए रखने के लिए प्रत्येक स्तर से कुछ विषयों को निकाला जाता है.

3. कांग्लोमेरेट्स

हीन सांख्यिकी में समूहक जनसंख्या तत्वों के समूह हैं, जैसे कि एक नगरपालिका में स्कूल या सार्वजनिक अस्पताल। इस प्रकार के नमूने को ले जाते समय जनसंख्या (उदाहरणों में, एक विशिष्ट इलाके) को कई समूह में विभाजित किया जाता है और उनमें से कुछ को अध्ययन करने के लिए यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।.

4. व्यवस्थित

इस मामले में, हम उन विषयों या टिप्पणियों की कुल संख्या को विभाजित करके शुरू करते हैं जो उन लोगों के बीच आबादी बनाते हैं जिन्हें हम नमूने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। बाद में, पहले वाले के बीच से एक यादृच्छिक संख्या को चुना जाता है और इसी मूल्य को लगातार जोड़ा जाता है; चयनित तत्व नमूने का हिस्सा बन जाएंगे.

गैर-यादृच्छिक या गैर-संभाव्य नमूना

गैर-संभाव्य नमूने, व्यवस्थितता के निम्न स्तर वाले मानदंडों का उपयोग करते हैं जो यह सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं कि नमूने में एक निश्चित डिग्री है। इस प्रकार का नमूना मुख्य रूप से उपयोग किया जाता है जब अन्य यादृच्छिक प्रकार को अंजाम देना संभव नहीं है, जो नियंत्रण प्रक्रियाओं की उच्च लागत के कारण बहुत आम है.

1. जानबूझकर, राय या सुविधा

जानबूझकर नमूना लेने में शोधकर्ता स्वेच्छा से उन तत्वों को चुनता है जो नमूना बनाएंगे, यह मानते हुए कि यह संदर्भ आबादी का प्रतिनिधि होगा। एक उदाहरण जो मनोविज्ञान के छात्रों के लिए परिचित होगा, विश्वविद्यालय के प्रोफेसरों द्वारा राय के उदाहरण के रूप में छात्रों का उपयोग है.

2. स्नोबॉल या चेन सैंपलिंग

इस प्रकार के नमूने में शोधकर्ता कुछ विषयों के साथ संपर्क स्थापित करते हैं; तब वे नमूने के लिए नए प्रतिभागियों को प्राप्त करते हैं जब तक कि वे इसे पूरा नहीं करते। स्नोबॉल का नमूना आमतौर पर उपयोग किया जाता है जब हार्ड-टू-पहुंच आबादी के साथ काम करना, पदार्थों या अल्पसंख्यक संस्कृतियों के सदस्यों को नशा करने के मामले में.

3. कोटा या आकस्मिक द्वारा नमूना

हम कोटा के नमूने लेने की बात करते हैं जब शोधकर्ता कुछ विशिष्ट विषयों को चुनते हैं जो आबादी के स्तर के बारे में अपने ज्ञान के आधार पर कुछ विशेषताओं (जैसे, गंभीर संज्ञानात्मक हानि के साथ 65 से अधिक स्पेनिश महिलाएं) को पूरा करते हैं। एक्सीडेंटल सैंपलिंग इसका उपयोग सर्वेक्षणों में अक्सर किया जाता है.