एक अध्ययन के अनुसार सारस शिशुओं को लाते हैं

शायद जब इस लेख का शीर्षक पढ़कर आप आश्चर्यचकित हो गए हों और सोचें कि मैं आगे जो लिखने जा रहा हूं, उसका कोई मतलब नहीं है। हम सभी इस बात को पूरी तरह से अच्छी तरह से जानते हैं कि बच्चे स्टॉर्क द्वारा लंबी यात्रा के बाद दुनिया में नहीं आते हैं, लेकिन एक अंडे और एक शुक्राणु के मिलन के परिणामस्वरूप आते हैं। यह सच है, लेकिन एक अध्ययन कहता है कि सारस शिशुओं को पेरिस लाते हैं, यह भी सच है.

हां, जैसा कि आप इसे पढ़ रहे हैं, एक वैज्ञानिक अध्ययन है, या यह दिखावा करता है, यह निष्कर्ष निकालने में सक्षम है कि शिशुओं और सारस निकट से संबंधित हैं. लेकिन, यह जानते हुए भी कि यह असंभव है, यह कैसे है कि किसी ने इस तरह के पागलपन की पुष्टि करने में सक्षम होने के लिए एक परिणाम प्राप्त किया है??

क्योंकि सब कुछ हम नहीं पढ़ते हैं, भले ही यह "वैज्ञानिक" के विशेषण को सहन करता है, वास्तव में है. खासतौर पर तब जब एक ही जाँच कुछ क्रांतिकारी प्रदर्शन कर रही हो। लेकिन ये सुर्खियां हैं जो बेचते हैं और किस तरह से निश्चित हैं, निम्नलिखित पंक्तियों में हम बताते हैं कि क्यों.

“अज्ञानता की पुष्टि होती है या सीधे इनकार करते हैं; विज्ञान संदेह "

-वॉल्टेयर-

सारस और जन्म दर

जब कोई व्यक्ति विभिन्न सांख्यिकीय अध्ययन करता है तो एक नियम है जिसे हमेशा ध्यान में रखना चाहिए: सहसंबंध का अर्थ कार्य-कारण नहीं होता है, अर्थात इसका कारण-प्रभाव संबंध नहीं है. अधिक सरल रूप से समझाया गया, दो चीजें संबंधित हो सकती हैं या एक दूसरे के कारण के बिना एक साथ भिन्न हो सकती हैं.

सारसों के अध्ययन के साथ-साथ, पुराने निवासियों की संख्या अधिक से अधिक, घोंसले के शिकार के लिए ऊंची इमारतें, और इसलिए, सारस की अधिक संख्या और शिशुओं के जन्म के बाद भी क्योंकि वहाँ एक बड़ी आबादी है. लेकिन दोनों सीधे संबंधित नहीं हैं: जन्म दर का इस अच्छे जानवर से कोई लेना-देना नहीं है, हालांकि सतही सांख्यिकीय विश्लेषण से हम सोच सकते हैं कि वे संबंधित हैं.

आप सोचेंगे कि शायद यह एक महत्वपूर्ण अध्ययन है और आम तौर पर आप इस तरह के पागल समाचारों में नहीं पढ़ते हैं। लेकिन यह वह जगह है जहाँ आप गलत हैं. हर दिन हजारों उदाहरण हैं जो कार्य-कारण के साथ संबंध को भ्रमित करते हैं. चूँकि चॉकलेट खाने से बुद्धिमत्ता बढ़ती है क्योंकि नवीनतम नोबेल पुरस्कार इसे साबित करते हैं, बिना यह ध्यान रखे कि स्विट्जरलैंड में यह एक पारंपरिक भोजन है, आपको बता दें कि यदि आप सेब खाते हैं तो आपको कैंसर हो सकता है, क्योंकि एक अध्ययन में यह परिणाम सामने आया और इस पर ध्यान नहीं दिया गया। अन्य चर.

यह एक और समस्या है, कई अध्ययनों के परिणाम पर एक चर के प्रभाव के लिए कुछ अन्य सभी चर जो इस प्रभाव को दूषित हो सकता है को ध्यान में रखते हुए देते हैं। यह वह है जो हम आते हैं जो कि चंचल सहसंबंध के रूप में जाना जाता है. संयमी सहसंबंध या नकली संबंध तब होते हैं जब दो चर जिनके पास एक कारण संबंध नहीं होता है, वे किसी को सोचने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।.

कहने का तात्पर्य यह है कि संयमी सहसंबंध एक गणितीय संबंध है जिसमें दो घटनाओं का कोई तार्किक संबंध नहीं है, हालांकि यह माना जा सकता है कि उनके पास यह तीसरा कारक है जो अभी तक नहीं माना गया है, जिसे "भ्रम कारक" या "छिपा हुआ चर" कहा जाता है। एक उदाहरण यह पुष्टि करना होगा कि, स्पेनिश स्कूलों के छात्रों में अधिक कद, राजनीतिक स्थिति का अधिक से अधिक ज्ञान। यह मामला हो सकता है, लेकिन यहां तक ​​कि उम्र के छिपे हुए चर का भी कुछ करना है, आपको नहीं लगता?

कैसे पता करें कि एक अध्ययन में पर्याप्त वैधता है?

इस सब के लिए, जब आप पढ़ते हैं कि यह दिखाया गया है कि लेट्यूस कैंसर को रोकता है या कॉफी अधिक बुद्धिमत्ता वाले लोगों द्वारा पिया जाता है, तो सोचें कि इस जुड़ाव के पीछे सांख्यिकीय गणनाओं की विकृत व्याख्या हो सकती है, इस प्रकार यह पूरी तरह से सकारात्मक निष्कर्षों को जन्म देती है। । लेकिन, फिर, कैसे पता चलेगा कि मैंने जो पढ़ा है वह सच है? संक्षेप में, कैसे पता चलेगा कि किसी भी लेख को बोलने वाले अध्ययन में पर्याप्त वैधता है?

ताकि वे हमें धोखा न दें या भ्रामक सुर्खियों के आधार पर हमें उत्पादों को बेचने की कोशिश करें और वैज्ञानिक जांच के रूप में प्रच्छन्न हों, आपके द्वारा पढ़ी गई हर चीज के लिए बहुत चौकस रहना महत्वपूर्ण है। भी आप इन सवालों के साथ खुद का मार्गदर्शन कर सकते हैं:

• क्या अध्ययन की व्याख्या की जा सकती है ताकि विभिन्न निष्कर्षों पर पहुंच सकें? यदि हां, तो कार्य-कारण लागू नहीं किया जा सकता है.
• क्या अध्ययन में कोई पद्धतिगत कमी है जिसे निष्कर्ष निकालते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए? उदाहरण के लिए, उन महिलाओं के बारे में बात करें, जो नाश्ते में कॉफी पीती हैं, वे होशियार हैं और पुरुषों में यह दिखाने के लिए शामिल नहीं हैं कि वे ऐसा नहीं करती हैं, या उन महिलाओं को शामिल नहीं करती हैं जो कुछ और खाती हैं - एक नियंत्रण समूह के रूप में - यह दिखाने के लिए कि यह वास्तव में है कॉफी और सिर्फ नाश्ता करने का तथ्य नहीं है.
• क्या अध्ययन के परिणाम अन्य समूहों पर लागू हो सकते हैं? यदि आप कहते हैं कि सारस वही हैं जो शिशुओं को लाते हैं, तो क्या यह केवल बड़े शहरों में या ग्रामीण आबादी में भी होता है? इस प्रश्न के साथ सारस के अध्ययन ने अपनी वैधता खो दी होगी.
• यह कार्य समय के साथ प्रश्न पर किस विषय पर किए गए सभी शोधों में फिट बैठता है? अगर हम अचानक पढ़ते हैं कि एक अध्ययन से पता चलता है कि बेकन कोलेस्ट्रॉल नहीं बढ़ाता है, जब जीवन भर विभिन्न अध्ययनों ने अन्यथा, कम से कम, संदेह का सुझाव दिया है.
• क्या इसके उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए अध्ययन को सही तरीके से तैयार किया गया था? निष्कर्ष या इसके लिंग के लिए नमूने की उम्र को ध्यान में रखने से, जैसे कि यादृच्छिककरण और चर का नियंत्रण बहुत महत्वपूर्ण है। यह हम अध्ययन की कार्यप्रणाली में देख सकते हैं.
• कौन अध्ययन को वित्त प्रदान करता है? शायद यह सबसे महत्वपूर्ण सवाल है। हमें यह जानना चाहिए कि अध्ययन आंशिक नहीं है, उदाहरण के लिए, यह योग के लाभों के बारे में बात नहीं करता है और उस उत्पाद के एक ब्रांड द्वारा प्रायोजित है.

उन्हें मूर्ख मत बनाओ और सनसनीखेज सुर्खियों के साथ मूर्ख के लिए ले लो. उन्हें अपने स्वास्थ्य या अपनी आदतों के साथ खिलवाड़ न करने दें जैसे कि सह-संबंध या प्रामाणिक रिश्ते जैसे प्रामाणिक गणितीय रिश्ते. जो आप पढ़ते हैं और उससे पूछते हैं, उसके साथ होशियार रहें; सोचें कि आप इस प्रक्रिया को एक प्रथा के रूप में आत्मसात कर, जो ज्ञान प्राप्त करेंगे, वह उच्च गुणवत्ता का होगा.

चर-अचर से भरी दुनिया में मेरे स्थिर रहने के लिए धन्यवाद। मेरी खुशियों को बढ़ाने के लिए और अपने दुखों को अपनी दोस्ती से आधे में बांट दें। और पढ़ें ”